这么多统计图表,这款可视化工具真让人惊艳不已?
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本文共计1687个文字,预计阅读时间需要7分钟。
最近在整体系统计图表达中,发现除了经典Seaborn库外,还有一些优秀的第三方库也能实现常见的统计图表绘制。这些库不依赖Matplotlib、Seaborn等,但仍能实现一些基本图表。
最近一直在整理统计图表的绘制方法,发现Python中除了经典Seaborn库外,还有一些优秀的可交互的第三方库也能实现一些常见的统计图表绘制,而且其还拥有Matplotlib、Seaborn等库所不具备的交互效果。
当然,同时也能绘制出版级别的图表要求,此外,一些在使用Matplotlib需自定义函数才能绘制的图表在一些第三方库中都集成了,这也大大缩短了绘图时间。
今天我就详细介绍一个优秀的第三方库-HoloViews,内容主要如下:
- Python-HoloViews库介绍
- Python-HoloViews库样例介绍
文末提供技术交流群
Python-HoloViews库介绍
Python-HoloViews库作为一个开源的可视化库,其目的是使数据分析结果和可视化完美衔接,其默认的绘图主题和配色以及较少的绘图代码量,可以使你专注于数据分析本身,同时其统计绘图功能也非常优秀。
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最近在整体系统计图表达中,发现除了经典Seaborn库外,还有一些优秀的第三方库也能实现常见的统计图表绘制。这些库不依赖Matplotlib、Seaborn等,但仍能实现一些基本图表。
最近一直在整理统计图表的绘制方法,发现Python中除了经典Seaborn库外,还有一些优秀的可交互的第三方库也能实现一些常见的统计图表绘制,而且其还拥有Matplotlib、Seaborn等库所不具备的交互效果。
当然,同时也能绘制出版级别的图表要求,此外,一些在使用Matplotlib需自定义函数才能绘制的图表在一些第三方库中都集成了,这也大大缩短了绘图时间。
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Python-HoloViews库介绍
Python-HoloViews库作为一个开源的可视化库,其目的是使数据分析结果和可视化完美衔接,其默认的绘图主题和配色以及较少的绘图代码量,可以使你专注于数据分析本身,同时其统计绘图功能也非常优秀。

