如何利用基于爬虫搜索算法的Matlab源码求解RSA单目标优化问题？

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1+简介+本文提出了一种新颖的自然启发式元启发式优化器，称为爬行动物搜索算法（RSA），受到鳄鱼和狼行为的启发。实现鳄鱼行为的两个主要步骤，例如，通过高步或腹部行走进行探索。

1 简介

本文提出了一种新颖的自然启发式元启发式优化器，称为爬行动物搜索算法（RSA），受到鳄鱼狩猎行为的启发。实现鳄鱼行为的两个主要步骤，例如，通过高走或腹部行走进行的包围，以及进行的狩猎通过狩猎协调或狩猎合作。所提出的 RSA 的上述搜索方法是与其他现有算法相比是独一无二的。使用 23 个经典测试函数、30 个 CEC2017 测试函数、10 个 CEC2019 测试函数和 7 个真实世界来评估提议的 RSA 的性能工程问题。将提出的 RSA 获得的结果与现有的各种优化进行比较文献中的算法。测试三个基准函数的结果表明，所提出的RSA 取得了比其他竞争优化算法更好的结果。弗里德曼的结果排名测试证明 RSA 是一种明显优于其他比较方法的方法。