如何利用Matlab源码，通过计算机视觉技术进行公路裂缝识别研究？

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1. 简介：高速公路对国家及地区的经济发展起到了关键性作用，已成为衡量一个国家现代化进程的重要标志。近年来，我国高速公路建设发展迅速，据官方资料显示，截至2012年底，我国高速公路里程已超过10万公里。

1 简介

高速公路对国家和地区的经济发展起到了关键性的作用，俨然已成为衡量一个国家现代化程度的标志，近几年我国高速公路的建设十分迅速，据官方资料至2012年年底，我国高速公路总里程已经达到了4.1万公里，位居世界第二位，而在“十一五”期间全国又新建成高速公路2.4万公里，至此高速公路总里程达到6.5万公里。一大批高速公路的建成，为沿线地区的经济腾飞做出了巨大贡献，促进了国民经济的迅速发展，但是因为高速公路暴露于大气中，需长期承受着雨水的腐蚀、车辆的重压、人为的破坏等等，因此养护工作就显得格外重要，否则将严重影响到交通安全的状况。在公路养护中，路面裂纹是衡量道路质量最重要的一个指标，如果在裂纹出现的初期就能够及时的发现，并且对裂纹的发展情况给予实时的跟踪，那么公路的养护费将会极大的减少，同时还能够使得高速公路的行车安全得到保证。目前国内主要是依靠人工来检测高速公路的路况，已经不能够满足高速公路的检测要求，其主要的缺点有以下几点：

(1)人力耗费过大：基于人视觉的检测需要依靠养护工人到现场，使用眼睛来观察，然而一条高速公路里程数相当可观，因此工人的劳动强度过大。

(2)时间耗费过长：虽然投入巨大的人力，但是由于是基于人的视觉特性，因此速度依然很慢。

(3)精确度不高：判断裂纹易受人的主观因素影响，因此判定结果会因人而异。

(4)影响正常的交通：检测路面病害时，需要将高速公路封闭，从而会影响到正常的交通。

(5)危险：尽管检测路面病害时是封闭了车道，但是依然存在潜在的人身安全隐患。