Python如何实现多线程和多进程优化？

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使用 `threading.active_count()` 返回当前活跃的线程数，类似于 `enumerate()` 返回的列表长度。`threading.current_thread()` 返回当前执行线程的 `Thread` 对象。如果调用者使用的是线程，则返回的将是调用者的线程对象。

threading.active_count()

返回当前存活的线程类Thread对象。返回的计数等于enumerate()返回的列表长度。

threading.current_thread()

返回当前对应调用者的控制线程的Thread对象。如果调用者的控制线程不是利用threading创建，会返回一个功能受限的虚拟线程对象。