如何通过显式编译优化EF Core查询,提升长尾词查询性能?
- 内容介绍
- 文章标签
- 相关推荐
本文共计820个文字,预计阅读时间需要4分钟。
今天,我将向您展示EF+Core中的一个强大功能,通过使用表达式编译查询,提高查询性能。在介绍具体内容之前,需要说明一点:EF+Core已经对表达式进行了编译,并使用了缓存。
当您使用表达式查询时,EF+Core会先编译表达式,然后将其缓存起来。这意味着当您再次执行相同的查询时,可以直接从缓存中获取编译后的表达式,从而提高查询效率。
今天,我将向您展示这些EF Core中一个很酷的功能,通过使用显式编译的查询,提高查询性能。
不过在介绍具体内容之前,需要说明一点,EF Core已经对表达式的编译使用了缓存;当您的代码需要重用以前执行的查询时,EF Core将使用哈希查找并从缓存中返回已编译的查询。
不过,您可能希望直接对查询进行编译,跳过哈希的计算和缓存查找。我们可以通过在EF静态类中下面两个方法来实现:
- EF.CompileQuery()
- EF.CompileAsyncQuery()
这些方法允许您定义一个已编译的查询,然后通过调用一个委托调用它。
为了避免因为数据库查询产生测试结果的差异,我们这里使用内存数据库,它开销更小,同时也可以避免数据库优化执行计划以及缓存所带来的问题。
本文共计820个文字,预计阅读时间需要4分钟。
今天,我将向您展示EF+Core中的一个强大功能,通过使用表达式编译查询,提高查询性能。在介绍具体内容之前,需要说明一点:EF+Core已经对表达式进行了编译,并使用了缓存。
当您使用表达式查询时,EF+Core会先编译表达式,然后将其缓存起来。这意味着当您再次执行相同的查询时,可以直接从缓存中获取编译后的表达式,从而提高查询效率。
今天,我将向您展示这些EF Core中一个很酷的功能,通过使用显式编译的查询,提高查询性能。
不过在介绍具体内容之前,需要说明一点,EF Core已经对表达式的编译使用了缓存;当您的代码需要重用以前执行的查询时,EF Core将使用哈希查找并从缓存中返回已编译的查询。
不过,您可能希望直接对查询进行编译,跳过哈希的计算和缓存查找。我们可以通过在EF静态类中下面两个方法来实现:
- EF.CompileQuery()
- EF.CompileAsyncQuery()
这些方法允许您定义一个已编译的查询,然后通过调用一个委托调用它。
为了避免因为数据库查询产生测试结果的差异,我们这里使用内存数据库,它开销更小,同时也可以避免数据库优化执行计划以及缓存所带来的问题。

