北大、字节跳动等如何通过增量学习将超像素分割模型LNSNet的120参数实现运算速度提升四倍？

本文共计599个文字，预计阅读时间需要3分钟。

计算机视觉研究学院专题：作者Edison_G，采用持续学习中的梯度放松控制方法，与北大、北邮、字节跳动提出的新方法相比，在参数量降低近20%的同时，运算速度提升了4倍。

计算机视觉研究院专栏

作者：Edison_G

利用持续学习中梯度缩放控制的方法，北大、北邮、字节跳动提出的新方法相比经典算法在参数量降低近 20 倍的同时，运算速度提升了 4 倍。