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北大、字节跳动等如何通过增量学习将超像素分割模型LNSNet的120参数实现运算速度提升四倍?

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本文共计599个文字,预计阅读时间需要3分钟。计算机视觉研究学院专题:作者Edison_G,采用持续学习中的梯度放松控制方法,与北大、北邮、字节跳动提出的新方法相比,在参数量降低近20%的同时,运算速度提升了4倍。计算机视觉研究院专栏作者:

2026-04-010阅读0评论
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