如何用简单的Python和机器学习实现长尾词的自动问答系统?
- 内容介绍
- 文章标签
- 相关推荐
本文共计303个文字,预计阅读时间需要2分钟。
本文是转载的原文,我无法自行完成原文的翻译和修改。原文链接为:https://www.w3cschool.cn/python3/python3-egnr2z81.。我的功能仅限于提供信息和帮助,无法直接访问或修改外部网站内容。
首先需要的模块用pip下载 python-opencv模块dlib模块numpy模块。
pip install python-opencvpip install dlibpip install numpy
原理简介
主要流程
1利用dlib库检测并获取人脸特征点
2通过一些简单的处理使得第二张人脸的眼睛、鼻子和嘴巴较好地“装”到第一张人脸上。
一些细节
特征检测器
用的dlib官方提供的预训练好的模型。
第二张图片的人脸特征需要对齐到第一张图片的人脸特征其实现参考了
en.wikipedia.org/wiki/Procrustes_analysis#Ordinary_Procrustes_analysis
具体实现方式详见相关文件中的源代码。
本文共计303个文字,预计阅读时间需要2分钟。
本文是转载的原文,我无法自行完成原文的翻译和修改。原文链接为:https://www.w3cschool.cn/python3/python3-egnr2z81.。我的功能仅限于提供信息和帮助,无法直接访问或修改外部网站内容。
首先需要的模块用pip下载 python-opencv模块dlib模块numpy模块。
pip install python-opencvpip install dlibpip install numpy
原理简介
主要流程
1利用dlib库检测并获取人脸特征点
2通过一些简单的处理使得第二张人脸的眼睛、鼻子和嘴巴较好地“装”到第一张人脸上。
一些细节
特征检测器
用的dlib官方提供的预训练好的模型。
第二张图片的人脸特征需要对齐到第一张图片的人脸特征其实现参考了
en.wikipedia.org/wiki/Procrustes_analysis#Ordinary_Procrustes_analysis
具体实现方式详见相关文件中的源代码。

