形态学运算的基本概念是什么？

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形状学运算是对二值图像根据数学形态学原理进行处理的集合方法，起源于图像处理领域。通常，形状学图像+形状学运算针对二值图像，依赖于数学形态学理论。

形态学运算是针对二值图像依据数学形态学MathematicalMorphology的集合论方法发展起来的图像处理方法。通常形态学图像 形态学运算是针对二值图像依据数学形态学Mathematical Morphology的集合论方法发展起来的图像处理方法。 通常形态学图像处理表现为一种邻域运算形式一种特殊定义的领域称之为“结构元素”Structure Element在每个像素位置它与二值图像对应的区域进行特定的逻辑运算逻辑运算的结果为输出图像的响应像素。 简单来讲形态学操作就是基于形状的一系列图像处理操作通过将结构元素作用于输入图像来产生输出图像。 最基本的形态学操作有腐蚀与膨胀Erosion和Dilation。 广泛应用于消除噪声、分割isolate独立的图像元素以及连接join相邻的元素和寻找图像中的明显的极大值区域或极小值区域。 腐蚀Erosion 即模板和输入图像中对应位置的元素相与的结果全不为0时结果才为0。 删除对象边界的某些像素。 用3x3的结构元素扫描二值图像的每一个像素用结构元素与其覆盖的二值图像做与运算如果都为1则结果图像中值为1否则为0. 结果前景对象减小一圈。 膨胀Dilation 即模板和输入图像对应位置的元素只要有一个与的结果不为0则结果不为0. 给图像中的对象边界添加元素。