新开的gcp300，使用Vertex AI的api key本地搭建New api中转给openclaw用完全指南

问题描述：

gcp300的号开完之后配置了 Block service account API key bindings权限之后
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，这个时候就会拥有api密钥可以远程调了，

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，此时openclaw是没法直接用的，需要搭建一个new api中转来把Vertex AI的中转一下。
搭建我使用docker搭建：
docker run -d --name new-api
-p 3001:3000
-e TZ=Asia/Shanghai
-v /home/data/new-api:/data
–restart always
calciumion/new-api:latest
部署好 New-API 后，进入后台设置账号密码：

1. 添加渠道：

• 类型： 选择 Google Vertex AI。
• 模型： 填入 gemini-1.5-pro, gemini-1.5-flash, gemini-2.0-flash-exp 等。
• 密钥： 直接粘贴你那个 api密钥的全部内容。
• 地区： 填 gloabl或者asia-southeast1。（这里需要多试试你自己的账号）

2. 创建令牌：

• 在“令牌”页面创建一个新 Key（比如叫 sk-openclaw-test）。

3. 修改 OpenClaw 配置：

• Provider: openai
• Base URL: http://127.0.0.1:3001/v1 (如果是内网访问)
• API Key: 填你刚在 New-API 创的 sk-openclaw-test。
• Model ID: 填 gemini-1.5-pro。
  最后输入openclaw的文件配置如下：
  {
  “provider”: “openai”,
  “base_url”: “http://127.0.0.1:3001/v1”,
  “api”: “openai-completions”,
  “api_key”: “{你在new api的密钥}”,
  “model”: {
  “id”: “gemini-3.1-pro-preview”,
  “name”: “gemini-3.1-pro-preview”
  }
  }
  最后就可以愉快使用300美金的Vertex AI大模型了。记得gcp300不要点激活，不然会扣费。一句话，白嫖完300刀就完事

网友解答：

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--【壹】--：

你会429吗？我用这个很容易拉闸

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--【贰】--：

请问这样生成的key跟这个如何使用 Google Cloud Platform 里的 Gemini (Vertex AI) 生成的有什麽区别?

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--【叁】--：

直接用vertex ai生成的没办法直接给openclaw用吧？

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--【肆】--：

new-api 原生支持 vertex ai 的吧
而且 api key 形式的好像不能調用 model garden 的其他模型?

這是 new-api 下面的原文

Google Gemini → OpenAI Compatible - Text only, function calling not supported yet

或者同樣需求也可以看看 cloudflare ai gateway

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--【伍】--：

可能我用得不多，目前没遇到

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--【陆】--：

我用的2.5pro

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--【柒】--：

gemini 3.1 pro 疯狂429

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--【捌】--：

佬，怎么判断gcp300是否已激活呢，担心扣费
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--【玖】--：

按照佬的方法已经跑通gemini-2.5-pro。踩的坑是

1. 如果openclaw是用docker跑的，记得需要将两个容器的网络打通。
2. 分组区域我设置的是global，设置asia不行。
3. docker run命令是

docker run -d \ --name new-api \ --restart always \ -u "1000:1000" \ -p 3001:3000 \ -e TZ=Asia/Shanghai \ -v /home/data/new-api:/data \ calciumion/new-api:latest

映射目录要先建好。

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--【拾】--：

是的，new-api 原生支持 vertex ai 。这里我发现不同模型可能要配不同区域