【分享】Harness： 以 exa mcp深度调研东南亚贸易的产业市场为例 - 让AI连续工作很久
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本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：
- 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是
- 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是
- 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是
- 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是
- 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是
以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出
几个月前发布的exa深度调研 企业产业市场调研：
过去在linuxdo发布关于深度调研的文章： 利用bright data 调研 电商平台： 利用tikhub 调研 国内外 社交网络： 其实还有一个需要调研的，就是产业和公司， 我接下来也补充上： 开源Exa企业与市场研究工具skill 调研产业和公司 Exa企业与市场研究工具skill，基于 Claude Code 和 Exa 搜索引擎的 AI 驱动研究工具，专业进行公司情报、竞…
新的升级，利用Harnesses技术， 以 exa mcp深度调研东南亚贸易的产业市场为例 ，看看怎样让AI连续工作很久。
以下演示的是， 我把 harnesses skill 和 我的 exa skill 合并起来，让agent执行长时间的全自动化调研，我测试很多次，觉得效果很好，就是按harnesses的方法论所以这种的确非常不错，所以分享给佬友：
实战演示：
claude code中命令AI：
❯ 使用 effective-harnesses 初始化项目 : exa mcp 深度调研 马来西亚的中国相关公司业务情况
image830×770 138 KB
image831×561 91.4 KB
image831×655 95.5 KB
得到调研分析结果：
image1458×741 151 KB
demo地址：GitHub - liangdabiao/exa-research-mcp-skill: 基于 Claude Code 和 Exa 搜索引擎的 AI 驱动企业与市场研究工具。核心特性 - 智能公司研究: 自动收集公司信息、新闻、社交媒体动态、财务数据和 LinkedIn 资料 - 竞争对手分析: 快速构建竞争对手列表，分析市场定位 - 市场研究: 跟踪行业趋势、并购活动、技术发展 - 上下文隔离: 所有搜索在独立代理中运行，保持主对话整洁 - 动态调优: 根据用户需求自动调整搜索深度 · GitHub
参考和利用了：
GitHub - Suibosama/effective-harnesses: Claude Code Skill for long-running agents
Claude Code Skill for long-running agents
GitHub - SamuelQZQ/auto-coding-agent-demo: 一个长达 10 小时的 AI 全自动编程实验
一个长达 10 小时的 AI 全自动编程实验
一个长达 10 小时的 AI 全自动编程实验
网友解答：--【壹】--：
很强啊佬，这些工具都是利用公开资料做的背调吗？
--【贰】--：
佬，请问搜索api是用的哪个，纯claude吗
--【叁】--：
佬，请问下如何确保它调研使用的资料是全面且正确的呢？有办法验证吗？
--【肆】--：
怎么让上下文一直在模型最佳的工作区间呢。
--【伍】--：
exa mcp,专业搜索，ai会自动传参数达到
--【陆】--：
exa mcp,专业搜索，ai会自动传参数达到相对比较好的效果，这些都是搜索，也不能说确定正确
--【柒】--：
我这个是多task多agent运行，不知道有没有作用
--【捌】--：
exa mcp,专业搜索，ai会自动传参数达到，是公开资料
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：
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以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出
几个月前发布的exa深度调研 企业产业市场调研：
过去在linuxdo发布关于深度调研的文章： 利用bright data 调研 电商平台： 利用tikhub 调研 国内外 社交网络： 其实还有一个需要调研的，就是产业和公司， 我接下来也补充上： 开源Exa企业与市场研究工具skill 调研产业和公司 Exa企业与市场研究工具skill，基于 Claude Code 和 Exa 搜索引擎的 AI 驱动研究工具，专业进行公司情报、竞…
新的升级，利用Harnesses技术， 以 exa mcp深度调研东南亚贸易的产业市场为例 ，看看怎样让AI连续工作很久。
以下演示的是， 我把 harnesses skill 和 我的 exa skill 合并起来，让agent执行长时间的全自动化调研，我测试很多次，觉得效果很好，就是按harnesses的方法论所以这种的确非常不错，所以分享给佬友：
实战演示：
claude code中命令AI：
❯ 使用 effective-harnesses 初始化项目 : exa mcp 深度调研 马来西亚的中国相关公司业务情况
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得到调研分析结果：
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demo地址：GitHub - liangdabiao/exa-research-mcp-skill: 基于 Claude Code 和 Exa 搜索引擎的 AI 驱动企业与市场研究工具。核心特性 - 智能公司研究: 自动收集公司信息、新闻、社交媒体动态、财务数据和 LinkedIn 资料 - 竞争对手分析: 快速构建竞争对手列表，分析市场定位 - 市场研究: 跟踪行业趋势、并购活动、技术发展 - 上下文隔离: 所有搜索在独立代理中运行，保持主对话整洁 - 动态调优: 根据用户需求自动调整搜索深度 · GitHub
参考和利用了：
GitHub - Suibosama/effective-harnesses: Claude Code Skill for long-running agents
Claude Code Skill for long-running agents
GitHub - SamuelQZQ/auto-coding-agent-demo: 一个长达 10 小时的 AI 全自动编程实验
一个长达 10 小时的 AI 全自动编程实验
一个长达 10 小时的 AI 全自动编程实验
网友解答：--【壹】--：
很强啊佬，这些工具都是利用公开资料做的背调吗？
--【贰】--：
佬，请问搜索api是用的哪个，纯claude吗
--【叁】--：
佬，请问下如何确保它调研使用的资料是全面且正确的呢？有办法验证吗？
--【肆】--：
怎么让上下文一直在模型最佳的工作区间呢。
--【伍】--：
exa mcp,专业搜索，ai会自动传参数达到
--【陆】--：
exa mcp,专业搜索，ai会自动传参数达到相对比较好的效果，这些都是搜索，也不能说确定正确
--【柒】--：
我这个是多task多agent运行，不知道有没有作用
--【捌】--：
exa mcp,专业搜索，ai会自动传参数达到，是公开资料