佬们有没有用国产数据库的呢，有疑问建议和需求都可以提给我

问题描述：

鄙人是国产DB的产品经理，这个行业不瘟不火但是也是基础软件的关键角色，产品性质同质化严重，想看看大家有没有什么好的意见和看法。最近在想轻量版，敏捷版，类似neon能力的研发方向，也在思考在AI浪潮下推个人永久免费版的一些思路，不确定市场认可度如何。

网友解答：

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--【壹】--：

国产数据库这块儿 除了企业强制要求的，其他地方的应用领域比较小，大家一般都选稳定好用的，感觉不太好找方向切入。我觉得能走B端最好

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--【贰】--：

因为信创，公司前年换了DM8，使用下来体验不行。除了单表查询速度比oracle快，其他都要慢上不少。希望国产数据库在性能上优化好点，不想因为任务被迫使用

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--【叁】--：

上大厂(腾讯,阿里等)官网看看,这种不好说

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--【肆】--：

用轻量的吧 不然安装部署困难 很多人就不用了。用过 ob 达梦 人大 崖山 目前比较轻量直接上手用的 是OB的mysql模式。

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--【伍】--：

个人判断：国产数据库建议走 B 端或者 G 端的信创这条路，放在 C 端市场的话，可能生存空间比较小

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--【陆】--：

大家用AI快速落地应用对数据库有哪些要求或者是觉得不好用的地方呢

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--【柒】--：

前几年，我在某单位负责信创改造项目开发，数据库用的是达梦8。该单位在服务器上部署了DMP集群，为了本地能够测试，在本地安装了个单机实例，开发、测试还算顺利，以为上线问题应该不大，谁料上线当晚却各种部署出错，那个焦头烂额啊，各大引擎和官方社区都找不到类似的问题与解决方案，那时我就知道国产数据库的发展不在技术成熟度上，，，，不说了我要下班了

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--【捌】--：

嗯嗯 这也是行业内目前的现状，但我司虽有国测资质但口碑和市场能力都比较弱，所以想着找差异赛道探探路。其实行业内很多家开源免费的选择都是面向C端，但行业社区和圈子都很小。今年AI应用门槛降低就想着能不能蹭一蹭个人敏捷能力的DB产品方向