谷歌新出的turboquant被举报学术不端

问题描述：

没想到啊谷歌之前在我印象中搞研究真的算顶级的，结果也来这一出还被人发现
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/2020969476166808284?share_code=iBaa28njf1en&utm_psn=2021183330276656406

网友解答：

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--【壹】--：

不稀奇，林子大了什么鸟都有的

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--【贰】--：

所以到底是不是降低了内存占用啊？

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--【叁】--：

看了一下原文

1. 抄了一部分拒绝不提
2. 为了踩RaBitQ一头描述贬低+使用不同环境进行对比，不同到什么程度呢：

1. 使用自己翻译的 Python 代码，而非我们开源的 C++ 实现
2. 使用单核CPU，关闭多线程并行测试 RaBitQ 算法，但却使用 NVIDIA A100 GPU 测试 TurboQuant 算法

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--【肆】--：

谷歌的团队大了去了，你敢信谷歌的一个团队在今年1/2月发的论文上看到用gemini 1.5pro作为base model进行实验吗

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--【伍】--： henry99:

印象中搞研究真的算顶级的

实际上谷歌有很多团队，而且谷歌都快被阿三夺舍完了。

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--【陆】--：

疑似借鉴 RaBitQ 么。

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--【柒】--：

TurboQuant 论文的第二作者 Majid Daliri 主动联系我们，请求帮助调试他自己基于 RaBitQ C++ 代码实现的 Python 版本。