pandas中df.drop_duplicates和df.duplicated在删除重复行时有什么本质区别?

2026-04-20 03:210阅读0评论SEO问题
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pandas中df.drop_duplicates和df.duplicated在删除重复行时有什么本质区别?

目录 + 概念 + df.duplicated() + 实例 + 概念 + 使用df.duplicated()来查看重复数据,返回True或False,数据类型是bool。也可以指定某一列是否含有重复值。

目录
  • 概念
    • df.duplicated()
    • df.dropduplicates(’col‘,keep=‘first’,inplace=False)
  • 实例

    概念

    df.duplicated()

    使用df.cuplicated()来查看重复数据,返回True,False,数据类型是bool.

    也可以指定某一列是否有重复值df.cuplidated(‘colname’),不指定则默认为第一列。

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    目录 + 概念 + df.duplicated() + 实例 + 概念 + 使用df.duplicated()来查看重复数据,返回True或False,数据类型是bool。也可以指定某一列是否含有重复值。

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    • 概念
      • df.duplicated()
      • df.dropduplicates(’col‘,keep=‘first’,inplace=False)
    • 实例

      概念

      df.duplicated()

      使用df.cuplicated()来查看重复数据,返回True,False,数据类型是bool.

      也可以指定某一列是否有重复值df.cuplidated(‘colname’),不指定则默认为第一列。

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