如何使用NumPy高效读取和保存复杂三维点云数据?
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本文共计1928个文字,预计阅读时间需要8分钟。
目录+前言+loadtxt函数的使用+基本用法+指定每一列的数据类型+生成器使用+tofile和fromfile函数+前言+近期在学习点云处理时用到了+Modelnet40数据集,该数据集总共有+40+个类别,每个类别+
目录
- 前言
- loadtxt函数的用法
- 基本用法
- 指定每一列的数据类型
- 结合生成器使用
- tofile和fromfile函数
前言
最近在学习点云处理的时候用到了Modelnet40数据集,该数据集总共有40个类别,每个样本的点云数据存放在一个TXT文件中,每行的前3个数据代表一个点的xyz坐标。我需要把TXT文件中的每个点读取出来,然后用Open3D进行显示。怎么把数据从TXT文件中读取出来呢?NumPy提供了一个功能非常强大的函数loadtxt可以非常简单地实现这个功能。
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- 前言
- loadtxt函数的用法
- 基本用法
- 指定每一列的数据类型
- 结合生成器使用
- tofile和fromfile函数
前言
最近在学习点云处理的时候用到了Modelnet40数据集,该数据集总共有40个类别,每个样本的点云数据存放在一个TXT文件中,每行的前3个数据代表一个点的xyz坐标。我需要把TXT文件中的每个点读取出来,然后用Open3D进行显示。怎么把数据从TXT文件中读取出来呢?NumPy提供了一个功能非常强大的函数loadtxt可以非常简单地实现这个功能。

