如何通过Python Scrapy框架轻松实现高效长尾词爬取？
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本文共计1521个文字，预计阅读时间需要7分钟。
Scrapy 是一个用于爬取网站数据、提取结构化数据的框架。它适用于数据挖掘、信息提取等任务。更多信息，请访问官网：[Scrapy 简介](http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/intro/overview.)。
Scrapy是什么？
先看官网上的说明，scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/intro/overview.html
Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。
其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的， 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。
Scrapy是一个非常好用的爬虫框架，它不仅提供了一些开箱即用的基础组件，还提供了强大的自定义功能。
# Scrapy 安装
Scrapy 官网：scrapy.org/
各位同学的电脑环境应该和小编的相差不远（如果是使用 win10 的话） 安装过程需要10分钟左右
安装命令：
pip install scrapy
由于 Scrapy 依赖了大量的第三方的包，所以在执行上面的命令后并不会马上就下载 Scrapy ，而是会先不断的下载第三方包，包括并不限于以下几种：
- pyOpenSSL：Python 用于支持 SSL（Security Socket Layer）的包。
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Scrapy 是一个用于爬取网站数据、提取结构化数据的框架。它适用于数据挖掘、信息提取等任务。更多信息，请访问官网：[Scrapy 简介](http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/intro/overview.)。
Scrapy是什么？
先看官网上的说明，scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/intro/overview.html
Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。
其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的， 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。
Scrapy是一个非常好用的爬虫框架，它不仅提供了一些开箱即用的基础组件，还提供了强大的自定义功能。
# Scrapy 安装
Scrapy 官网：scrapy.org/
各位同学的电脑环境应该和小编的相差不远（如果是使用 win10 的话） 安装过程需要10分钟左右
安装命令：
pip install scrapy
由于 Scrapy 依赖了大量的第三方的包，所以在执行上面的命令后并不会马上就下载 Scrapy ，而是会先不断的下载第三方包，包括并不限于以下几种：
- pyOpenSSL：Python 用于支持 SSL（Security Socket Layer）的包。