Scrapy框架的爬虫原理是如何实现高效长尾关键词抓取的？

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Python爬虫包包含两个重要部分：正则表达式和Scrapy框架的应用。正则表达式在所有语言中都是通用的，网络上有丰富的资源可供查找。以下是手绘的Scrapy框架原理图，帮助理解；此外，以下是一段操作说明。

Python 爬虫包含两个重要的部分：正则表达式和Scrapy框架的运用， 正则表达式对于所有语言都是通用的，网络上可以找到各种资源。

如下是手绘Scrapy框架原理图，帮助理解

如下是一段运用Scrapy创建的spider：使用了内置的crawl模板，以利用Scrapy库的CrawlSpider。相对于简单的爬取爬虫来说，Scrapy的CrawlSpider拥有一些网络爬取时可用的特殊属性和方法：

$ scrapy genspider country_or_district example.python-scrapying.com--template=crawl

运行genspider命令后，下面的代码将会在example/spiders/country_or_district.py中自动生成。

# -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from scrapy.linkextractors import LinkExtractor from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule from example.items import CountryOrDistrictItem class CountryOrDistrictSpider(CrawlSpider): name = 'country_or_district' allowed_domains = ['example.python-scraping.com'] start_urls = ['example.python-scraping.com/'] rules = ( Rule(LinkExtractor(allow=r'/index/', deny=r'/user/'), follow=True), Rule(LinkExtractor(allow=r'/view/', deny=r'/user/'), callback='parse_item'), ) def parse_item(self, response): item = CountryOrDistrictItem() name_css = 'tr#places_country_or_district__row td.w2p_fw::text' item['name'] = response.css(name_css).extract() pop_xpath = '//tr[@id="places_population__row"]/td[@class="w2p_fw"]/text()' item['population'] = response.xpath(pop_xpath).extract() return item

爬虫类包括的属性：

• name: 识别爬虫的字符串。
• allowed_domains: 可以爬取的域名列表。如果没有设置该属性，则表示可以爬取任何域名。
• start_urls: 爬虫起始URL列表。
• rules: 该属性为一个通过正则表达式定义的Rule对象元组，用于告知爬虫需要跟踪哪些链接以及哪些链接包含抓取的有用内容。

以上就是python Scrapy框架原理解析的详细内容，更多关于Scrapy框架原理的资料请关注易盾网络其它相关文章！