Python中Operator模块如何应用于长尾词处理?
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Python 中的 Operator 模块支持函数式编程。计算阶乘的函数可以使用递归方法实现。使用函数式编程,可以使用 lambda 表达式或定义一个函数来实现。
Python 中的 Operator 模块可以让它支持函数式编程。
1 计算函数
假设我们需要一个计算阶乘的函数,一般做法是使用递归。如果使用函数式编程,可以有两种方式,一种 lambda,另一种使用 Operator 模块中的算术函数。我们做个比较。
首先使用 lambda 方式来实现:
from functools import reduce def fact(n): return reduce(lambda a, b: a * b, range(1, n + 1))
这里用到了 reduce 方法,reduce() 函数语法:reduce(function, iterable[, initializer])。其中的 function 函数有两个参数。reduce() 函数会先对集合中的第 1、2 个元素进行 function 函数处理,得到的结果再与第三个元素进行 function 函数处理,最后得到一个结果1。
reduce() 函数中的 function 使用 lambda 表达式。第二个入参 iterable 使用 range() 方法来生成。
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Python 中的 Operator 模块支持函数式编程。计算阶乘的函数可以使用递归方法实现。使用函数式编程,可以使用 lambda 表达式或定义一个函数来实现。
Python 中的 Operator 模块可以让它支持函数式编程。
1 计算函数
假设我们需要一个计算阶乘的函数,一般做法是使用递归。如果使用函数式编程,可以有两种方式,一种 lambda,另一种使用 Operator 模块中的算术函数。我们做个比较。
首先使用 lambda 方式来实现:
from functools import reduce def fact(n): return reduce(lambda a, b: a * b, range(1, n + 1))
这里用到了 reduce 方法,reduce() 函数语法:reduce(function, iterable[, initializer])。其中的 function 函数有两个参数。reduce() 函数会先对集合中的第 1、2 个元素进行 function 函数处理,得到的结果再与第三个元素进行 function 函数处理,最后得到一个结果1。
reduce() 函数中的 function 使用 lambda 表达式。第二个入参 iterable 使用 range() 方法来生成。

