如何一步步详细指导配置JupyterLab开发环境？
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本文共计956个文字，预计阅读时间需要4分钟。
Python代码编辑器选择：PyCharm、VS Code、Jupyter Notebook各有特色。对于大型代码库，传统IDE更可靠。但在数据分析等需要可视化操作的场景下，Jupyter Notebook更为合适。
Python 代码编辑器怎么选？PyCharm、VS Code、Jupyter Notebook 都各有特色。
对于大型代码库，最好还是用传统的 IDE 比较靠谱，但是数据分析等需要可视化操作的场景下，Jupyter Notebook就太适合了。老胡比较喜欢的是JupyterLab，这是Jupyter主打的最新数据科学生产工具，你可以使用它编写notebook、操作终端、编辑markdown文本、打开交互模式、查看csv文件及图片等功能。
JupyterLab的安装配置还是有一些麻烦的，这里分享一下小经验，希望大家少走弯路。
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Python代码编辑器选择：PyCharm、VS Code、Jupyter Notebook各有特色。对于大型代码库，传统IDE更可靠。但在数据分析等需要可视化操作的场景下，Jupyter Notebook更为合适。
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对于大型代码库，最好还是用传统的 IDE 比较靠谱，但是数据分析等需要可视化操作的场景下，Jupyter Notebook就太适合了。老胡比较喜欢的是JupyterLab，这是Jupyter主打的最新数据科学生产工具，你可以使用它编写notebook、操作终端、编辑markdown文本、打开交互模式、查看csv文件及图片等功能。
JupyterLab的安装配置还是有一些麻烦的，这里分享一下小经验，希望大家少走弯路。