Python在数据分析领域应用广泛吗？

本文共计688个文字，预计阅读时间需要3分钟。

目录- JSON与dict的区别- 使用requests.post()进行POST请求中json与data的区别- Python中dict类型要转换为json格式的数据需要用到json库- 需要注意的是：

pythonimport json

json=json.dumps(dict)dict=json.loads(json)

需要注意的点是：

目录

• json和dict
• requests.post()
• post请求中json和data的区别

json和dict

python中的dict类型要转换为json格式的数据需要用到json库：

import json <json> = json.dumps(<dict>) <dict> = json.loads(<json>)

需要注意的是：

python中并没有json类型这一说法，通过json.dumps(<dict>)转换的字典对象，最后得到的是一个字符串对象，在python中json格式的数据实际上就是一个字符串。

>>> j = json.dumps(<dict>) >>> type(j) <class 'str'>

虽说json格式的数据在python中是以字符串的类型存在的，但是通过str(<dict>)工厂函数所得到的结果同json.dumps(<dict>)方法所得到的结果是不相同的

>>> d = {'a': 1, 'b': 2} >>> d_d = {"a": 1, "b": 2} >>> string = str(d) >>> string_d = str(d_d) >>> js = json.dumps(d) >>> js_d = json.dumps(d_d) >>> string == string_d True >>> js = js_d True >>> string == js False >>> string "{'a': 1, 'b': 2}" >>> js '{"a": 1, "b": 2}'

可以看出string和js的区别在于引号

对于可以作为json.loads(<str>)参数对象的字符串，除了要满足字典类型的格式外，所有的字符串对象必须是双引号。

requests.post()

在通过requests.post()进行POST请求时，传入报文的参数有两个，一个是data，一个是json

常见的form表单可以直接使用data参数进行报文提交，而data的对象则是python中的字典类型；

在爬虫的过程中遇到了一种payload报文，是一种json格式的报文，因此传入的报文对象也应该是格式的；

这里有两种方法进行报文提交：

import requests import json url = "example.com" data = { 'a': 1, 'b': 2, } # 1 requests.post(url, data=json.dumps(data)) # 2-json参数会自动将字典类型的对象转换为json格式 requests.post(url, json=data)

其它：

在requests.get()方法，中可以使用params参数来构建url

请求得到的结果可能呈现乱码的状态，可以通过resp.encoding属性查看网页编码方式，同时可以在获取resp.text之前对resp.encoding='utf-8'赋值，这样再次获取的resp.text则会使用我们要求的编码方式。

post请求中json和data的区别

post请求中，可以使用data传递参数，也可以使用json传递参数

两种方式有什么区别？

如果参数为JSON数据，可以直接传入json参数，它将自动编码并将Content-Type的置为application/json

payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} r = requests.post("httpbin.org/post", data=payload3)

到此这篇关于Python requests.post()方法中data和json参数的使用方法的文章就介绍到这了,更多相关Python requests.post 内容请搜索自由互联以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持自由互联！