西瓜书阅读笔记：如何进行模型评估与选择？

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理论概述简要内容：

1. 经验误差与过拟合 + 错误率（error rate）：分类错误的样本数占样本总数的比例 + 相应的 (1-a/m) 称为精度（accuracy）+ 训练误差（training error）：学习器在训练集上的误差。