deepseek v4 两天使用感受
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问题描述:
--【壹】--:
高强度使用了两天,感觉如下,flash真的大惊喜,小任务小代码不含糊,而且非常快,适合龙虾之类。pro用1m上下文的模型,很能打,但是记得开max推理,开不开max推理感受差很多。但是不大建议去写代码,在skill跟工具调用上总有点不听指挥,适合场景就是出plan跟代码审查,能抓住一些其他模型抓不住的点。而且模型不够稳定,感觉有时噪音很大,有时又出格的聪明。
网友解答:--【壹】--:
高强度使用了两天,感觉如下,flash真的大惊喜,小任务小代码不含糊,而且非常快,适合龙虾之类。pro用1m上下文的模型,很能打,但是记得开max推理,开不开max推理感受差很多。但是不大建议去写代码,在skill跟工具调用上总有点不听指挥,适合场景就是出plan跟代码审查,能抓住一些其他模型抓不住的点。而且模型不够稳定,感觉有时噪音很大,有时又出格的聪明。
问题描述:
--【壹】--:
高强度使用了两天,感觉如下,flash真的大惊喜,小任务小代码不含糊,而且非常快,适合龙虾之类。pro用1m上下文的模型,很能打,但是记得开max推理,开不开max推理感受差很多。但是不大建议去写代码,在skill跟工具调用上总有点不听指挥,适合场景就是出plan跟代码审查,能抓住一些其他模型抓不住的点。而且模型不够稳定,感觉有时噪音很大,有时又出格的聪明。
网友解答:--【壹】--:
高强度使用了两天,感觉如下,flash真的大惊喜,小任务小代码不含糊,而且非常快,适合龙虾之类。pro用1m上下文的模型,很能打,但是记得开max推理,开不开max推理感受差很多。但是不大建议去写代码,在skill跟工具调用上总有点不听指挥,适合场景就是出plan跟代码审查,能抓住一些其他模型抓不住的点。而且模型不够稳定,感觉有时噪音很大,有时又出格的聪明。

