思考一个问题就是在目前ai如此火爆的情况下，为什么商用AI的应用如此的少
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自己最近在开发一个ai 的小工具应用，但是发现了一些问题
简单的 研读了一下《生成式人工智能服务管理暂行办法》及《人工智能生成合成内容标识办法》
不知道理解的对不对，欢迎有经验的从业的佬友指教一下
1.只要有ai生成的功能， 提供内容生成服务，无论是否提供大模型 都算为生成式人工智能服务提供者,就要为生成的内容负责，内容审核责任无法转嫁，无论用户选择的是哪个大模型，生成的最终内容是通过Agent程序输出给用户的，作为服务提供者，有法定义务对输入和输出内容进行审核
2.几乎只能接入合法备案的国内大模型，假如不提供大模型api，只提供接口让用户自行接入，那么也要必须约束只能接入合法备案国内的大模型
3. AIGC内容标识义务，必须 隐式和显式的双重标识
4. 似乎只有 纯粹的开源贡献，完全不考虑赚钱， 个人学习项目，少量用户使用，以及内部使用似乎不在此限制之内
我觉得此规则是必要的，不过从另一个角度似乎限制了中小企业和个人工作室的ai应用进程的推进
仅自己的思考，不知道有没有有经验的佬友指教一下
--【壹】--：
不考虑程序功能上的问题，单从政策上来看，个人，中小企业几乎无法（很难）完成项目产品的商业合法化
--【贰】--：
AI项目有的的确很好用，但是很多个人的AI项目，在好用的同时有不少BUG，这种不稳定因素在商用情况下非常致命。
再说商业化的chat2db，AI驱动的数据库管理，之前适配AI做的不行，完全就是一坨答辩，停更了半年，大改版，加上大模型发力，才勉强有了点体验感。
商业AI应用还是有，很多功能都是测试阶段，就是稳定性不足
--【叁】--：
除了政策之外，个人感觉现有商用ai应用的瓶颈是token太贵了，用户越多成本越高，之前互联网这套规模效益的方法走不通，只能依靠用户付费覆盖成本
--【肆】--：
其实我做了一半，然后听别人说起政策问题，查完之后感觉有一些泄气，做得好不好是一方面，但是能不能做是一个先决条件
--【伍】--：
目前最大的商用，就是Claude Code的编程功能。
To B的合规很麻烦。
估计突破口在一人公司这里。
--【陆】--：
居然是这个原因吗
我还以为只是单纯时间没到
--【柒】--：
国外出问题一样会法律纠纷吧。赔到底裤都没有那种。比如昨天看到一个旧闻，gxx教唆校园枪击。虽然看起来是用户自己破甲。
--【捌】--：
收费也是问题吧，按订阅制根本兜不住，还要面临被模型迭代直接替代的问题，做了半天模型一个迭代直接就能干，直接拉回同一起跑线
--【玖】--：
这个也是一个主要问题之一，其实我最开始比较天真的想法是，我只做应用，至于模型来源，L站有相当多的解决途径，但是后来发现走不通，并不能风险转接
--【拾】--：
备案只是一个门槛，倒是没有觉得特别大的问题，就是AI目前生成的不确定性，会在合法以及责任的划分上“焦虑”的成本较高，也许可能是我对于政策的过分解读
--【拾壹】--：
针对于AI的这种特性肯定找不特别需要稳定准确的应用场景，
比如稍微跟艺术沾边的,一些影楼,一些后期成片
其实不一定做多么规模宏大的功能
只要资源整合 能节约一部分人的时间，其实就可以了
--【拾贰】--：
我正在做一个text2sql的项目——单表，对，也就是看上去免除掉了最复杂的业务找表关系步骤
在不引入skill，只用提示词的情况下（demo），我想用旗舰模型应该就不需要微调了吧？毕竟生成SQL应该不难
结果纯让模型理解问题还是各种无法正确抽取意图，还是得做成完形填空的方案
--【拾叁】--：
行不通，走备案都得几个月，而且风险太高了
真的必要的话，推荐在国外搞
--【拾肆】--：
网站备案差不了多少， 关键是AI大模型要额外备案
--【拾伍】--：
商业模式还没走通吧，不然，国外的openai，急的跟啥似的。
--【拾陆】--：
总结身边人的应用，大部分生产力的体现还是在辅助层面，coding、堆一些比较水的报告、做简单的工具脚本这样。真正做落地应用，稳定性在现阶段还是存在问题，就拿之前做过的text2sql、AI生成报告这种，都要加很强的约束和人工复核，做不到直接可用。因此定位只能当技术人员的辅助工具，没法直接给到客户侧。
--【拾柒】--：
AI应用似乎也是到了某个瓶颈期了，楼上有佬说的一人公司可能是个突破口，不过前提是token的费用还要再降低一些
--【拾捌】--：
有AI的网站备案要慢一点吗，之前个人的其他网站倒是很快，最近准备搞个个体工商户搞，有大佬知道备案要多久吗
--【拾玖】--：
不考虑国内的法律因素，放眼全球也没有什么成功的商业项目吧，目前真正用量大的还是 coding、rp 和基础的 chatbot。openClaw 这种比较火的通用 Agent 还是开源社区驱动的
自己最近在开发一个ai 的小工具应用，但是发现了一些问题
简单的 研读了一下《生成式人工智能服务管理暂行办法》及《人工智能生成合成内容标识办法》
不知道理解的对不对，欢迎有经验的从业的佬友指教一下
1.只要有ai生成的功能， 提供内容生成服务，无论是否提供大模型 都算为生成式人工智能服务提供者,就要为生成的内容负责，内容审核责任无法转嫁，无论用户选择的是哪个大模型，生成的最终内容是通过Agent程序输出给用户的，作为服务提供者，有法定义务对输入和输出内容进行审核
2.几乎只能接入合法备案的国内大模型，假如不提供大模型api，只提供接口让用户自行接入，那么也要必须约束只能接入合法备案国内的大模型
3. AIGC内容标识义务，必须 隐式和显式的双重标识
4. 似乎只有 纯粹的开源贡献，完全不考虑赚钱， 个人学习项目，少量用户使用，以及内部使用似乎不在此限制之内
我觉得此规则是必要的，不过从另一个角度似乎限制了中小企业和个人工作室的ai应用进程的推进
仅自己的思考，不知道有没有有经验的佬友指教一下
--【壹】--：
不考虑程序功能上的问题，单从政策上来看，个人，中小企业几乎无法（很难）完成项目产品的商业合法化
--【贰】--：
AI项目有的的确很好用，但是很多个人的AI项目，在好用的同时有不少BUG，这种不稳定因素在商用情况下非常致命。
再说商业化的chat2db，AI驱动的数据库管理，之前适配AI做的不行，完全就是一坨答辩，停更了半年，大改版，加上大模型发力，才勉强有了点体验感。
商业AI应用还是有，很多功能都是测试阶段，就是稳定性不足
--【叁】--：
除了政策之外，个人感觉现有商用ai应用的瓶颈是token太贵了，用户越多成本越高，之前互联网这套规模效益的方法走不通，只能依靠用户付费覆盖成本
--【肆】--：
其实我做了一半，然后听别人说起政策问题，查完之后感觉有一些泄气，做得好不好是一方面，但是能不能做是一个先决条件
--【伍】--：
目前最大的商用，就是Claude Code的编程功能。
To B的合规很麻烦。
估计突破口在一人公司这里。
--【陆】--：
居然是这个原因吗
我还以为只是单纯时间没到
--【柒】--：
国外出问题一样会法律纠纷吧。赔到底裤都没有那种。比如昨天看到一个旧闻，gxx教唆校园枪击。虽然看起来是用户自己破甲。
--【捌】--：
收费也是问题吧，按订阅制根本兜不住，还要面临被模型迭代直接替代的问题，做了半天模型一个迭代直接就能干，直接拉回同一起跑线
--【玖】--：
这个也是一个主要问题之一，其实我最开始比较天真的想法是，我只做应用，至于模型来源，L站有相当多的解决途径，但是后来发现走不通，并不能风险转接
--【拾】--：
备案只是一个门槛，倒是没有觉得特别大的问题，就是AI目前生成的不确定性，会在合法以及责任的划分上“焦虑”的成本较高，也许可能是我对于政策的过分解读
--【拾壹】--：
针对于AI的这种特性肯定找不特别需要稳定准确的应用场景，
比如稍微跟艺术沾边的,一些影楼,一些后期成片
其实不一定做多么规模宏大的功能
只要资源整合 能节约一部分人的时间，其实就可以了
--【拾贰】--：
我正在做一个text2sql的项目——单表，对，也就是看上去免除掉了最复杂的业务找表关系步骤
在不引入skill，只用提示词的情况下（demo），我想用旗舰模型应该就不需要微调了吧？毕竟生成SQL应该不难
结果纯让模型理解问题还是各种无法正确抽取意图，还是得做成完形填空的方案
--【拾叁】--：
行不通，走备案都得几个月，而且风险太高了
真的必要的话，推荐在国外搞
--【拾肆】--：
网站备案差不了多少， 关键是AI大模型要额外备案
--【拾伍】--：
商业模式还没走通吧，不然，国外的openai，急的跟啥似的。
--【拾陆】--：
总结身边人的应用，大部分生产力的体现还是在辅助层面，coding、堆一些比较水的报告、做简单的工具脚本这样。真正做落地应用，稳定性在现阶段还是存在问题，就拿之前做过的text2sql、AI生成报告这种，都要加很强的约束和人工复核，做不到直接可用。因此定位只能当技术人员的辅助工具，没法直接给到客户侧。
--【拾柒】--：
AI应用似乎也是到了某个瓶颈期了，楼上有佬说的一人公司可能是个突破口，不过前提是token的费用还要再降低一些
--【拾捌】--：
有AI的网站备案要慢一点吗，之前个人的其他网站倒是很快，最近准备搞个个体工商户搞，有大佬知道备案要多久吗
--【拾玖】--：
不考虑国内的法律因素，放眼全球也没有什么成功的商业项目吧，目前真正用量大的还是 coding、rp 和基础的 chatbot。openClaw 这种比较火的通用 Agent 还是开源社区驱动的