最近在折腾 AI 做点自动化测试，说点真实感受

问题描述：

最近这段时间在折腾点 AI 相关的东西，主要还是想往测试这块用一下，比如自动生成用例、接口校验、还有一些简单的回归判断之类的。
一开始其实想得挺美的，觉得是不是可以省掉一部分重复性的测试工作，尤其是那种改来改去的接口、文档一变就要重新梳理用例的场景。
实际用下来感觉有点复杂。

先说好的地方。
有些场景确实能提效，比如：
给一段接口定义或者简单业务描述，让它帮你列测试点，这个还行，至少能当个补充。有时候能想到一些你没第一时间注意到的边界情况。
还有日志分析这块，比如一堆报错堆在那，让它帮你归归类、总结一下，也能省点时间。

但问题也挺明显的。
最直接的一个：它其实不太理解“上下文”。
比如同一个接口，在不同业务场景下，校验逻辑是不一样的，但AI有时候会给你一套“看起来很完整，但其实不太对”的用例。
如果你不自己过一遍，很容易被带偏。

还有一个比较明显的是：稳定性不太行。
同样一段输入，有时候输出还不太一样，尤其是你指望它去做那种“严格校验”的事情，就会有点难受。
现在我这边基本不太敢让它直接参与“决策”，更多还是当个辅助，比如：

• 帮忙发散测试点
• 帮忙整理日志
• 或者生成个初版，再自己改
  另外一个感受是，其实它更像一个“刚入行但还挺积极的人”。
  你让它干活，它会给你很多东西，但你得自己判断哪些是有用的，哪些是瞎说的。

现在整体感觉就是：
能用，但别太信；能省点时间，但也会带来新的坑。
有点像之前刚上自动化测试那会儿，一开始也觉得能解放生产力，结果发现维护成本也不低。

不太确定是不是我用的姿势不对，或者这个阶段本来就这样。
有在一线用AI做测试或者自动化的么，大家现在都用到什么程度了？还是说大部分也就是当个辅助工具在用。