感觉DeepSeek4 flash吊打MiniMax 2.7，小需求实测
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我的需求如下：
从https://github.com/XXX/new-api.git这个地址拉取代码新建到D:/project下，形成new-api这个新文件夹，然后连接数据库
配置信息为：
MYSQL_HOST=XXX
MYSQL_PORT=XXX
MYSQL_USER=XXX
MYSQL_PASSWORD=XXX
MYSQL_DATABASE=XXX
我期望你连接数据库使用XXX/mcp-server-mysql
连接完成后，把用户XXXX的余额改成9999刀
其实需求简单来说就是三步：
1. 拉代码；
2. 配置mcp，我还指定了这个mcp
3. 利用mcp，以及阅读代码，修改对应内容
deepseek实际表现非常亮眼，只向我确认了本地没有XXX/mcp-server-mysql这个mcp，询问我是否需要安装。我确认安装后，它还知道mcp工具要重启后才生效，另外写了一个脚本帮我更新了数据库
image1962×1400 182 KB
话分两头，MiniMax这个时候就开始摆烂了，要我自己装mcp，还要我自己配置连接信息。
那我刚给你的指令算什么，算我有时间吗？嗯？MiniMax，look my eyes！
image1363×735 70.7 KB
下面是响应速度，DeepSeek4 flash也是快了一截
f70f97b3-dd1f-4ea1-9bfe-19bf38ff1d3a1280×1025 114 KB
e6e7e2d1-5407-49ac-ad47-d64a81be2d251243×985 109 KB
实测下来DeepSeek4 flash这个小需求大概烧了一毛多，要是有coding plan就爽了，跑跑接口测试或者养虾养马简直无敌
网友解答：--【壹】--：
ds4 这么厉害吗？而且只是一个200多b的小模型，国产要崛起了啊，这个完全可以作为一个公司内部的模型部署了
--【贰】--：
你们都是在什么IDE里面使用Deepseek的？是在CC里面吗？
--【叁】--：
NewAPI增加了tps显示吗 这个在哪里开
--【肆】--：
而且下半年基于龙虾的优化，新的 agent 应该也有很多，所以说两者加起来，应该是肯定有好的 AI 助手会出现了。
--【伍】--：
用的官方api还是？想用一下养虾养马。。
--【陆】--：
因为minimax是刷分狂魔，至今拿不出更大参数的模型
--【柒】--：
那肯定比MiniMax-M2.7好的，虽然两个模型参数量差不多，不过上下文不一样，这点会有很大差距
--【捌】--：
算算时间minimax也该更新了，minimax主要的优点是token plan很便宜，而且plan没有使用场景限制
--【玖】--：
我发现使用OpenAI chat的接口，它有一点问题。他的那个思考的回传很多都没有适配,有的IDE里面没法进行回传，比如TRAE,我现在用CC是正常的。Open Code要是也能正常回传思考的话，那么我也打算试试Open Code。
--【拾】--：
我也踩了这个坑，用Anthropic的协议可以解决，给你一份我现在的配置供你参考：
"newapi_anthropic_ds": {
"npm": "@ai-sdk/anthropic",
"name": "NewAPI-Anthropic",
"options": {
"baseURL": "ds的Anthropic端点",
"apiKey": "你的key"
},
"models": {
"deepseek-v4-flash": {
"name": "deepseek-v4-flash",
"limit": {
"context": 1048576,
"output": 262144
},
"options": {
"thinking": {
"type": "enabled",
"budgetTokens": 8192
}
}
}
}
--【拾壹】--：
其实也没有大多少，但是效果差别却非常大，minimax几乎不能用于任何生产场景
--【拾贰】--：
是的，官方api，而且因为是国内模型，直接微信或者支付宝充就行，非常方便。另外，我感觉养马的话目前价格其实还挺贵的，我跑这个小需求就花了一毛多，调用了大概20次接口，实际token开销大概40-50w。等下半年ds算力增加了，应该还会迎来一波史诗级的降价
--【拾叁】--：
Flash我觉得甚至有国产第三的水平，仅次于自己的Pro和GLM5.1，而且又便宜。小任务用起来真的挺舒服的。
--【拾肆】--：
没大多少，何况flash的定价是真符合flash，minimax的定价不像一个230b模型的定价
--【拾伍】--：
当时为了兼容智谱的Coding Plan，我用的站内钟阮佬友二开的版本，不知道是不是他二开做的功能支持
--【拾陆】--：
其实相差无几，都是两百多亿的参数，只是不知道为啥ds能强这么多，不愧是国产之光
--【拾柒】--：
别看它叫 flash，参数量可是比 m2.7 大的
--【拾捌】--：
之前在claude里面，让minimax调用codex。它一直给理解成调用coder，连字都拼不明白。
mm应该向我支付开会员的费用
--【拾玖】--：
确实用的Anthropic的协议，但是接的是opencode，CC的闭源问题导致我想用不同模型分流比较困难，具体在上一个帖子有阐述
我的需求如下：
从https://github.com/XXX/new-api.git这个地址拉取代码新建到D:/project下，形成new-api这个新文件夹，然后连接数据库
配置信息为：
MYSQL_HOST=XXX
MYSQL_PORT=XXX
MYSQL_USER=XXX
MYSQL_PASSWORD=XXX
MYSQL_DATABASE=XXX
我期望你连接数据库使用XXX/mcp-server-mysql
连接完成后，把用户XXXX的余额改成9999刀
其实需求简单来说就是三步：
1. 拉代码；
2. 配置mcp，我还指定了这个mcp
3. 利用mcp，以及阅读代码，修改对应内容
deepseek实际表现非常亮眼，只向我确认了本地没有XXX/mcp-server-mysql这个mcp，询问我是否需要安装。我确认安装后，它还知道mcp工具要重启后才生效，另外写了一个脚本帮我更新了数据库
image1962×1400 182 KB
话分两头，MiniMax这个时候就开始摆烂了，要我自己装mcp，还要我自己配置连接信息。
那我刚给你的指令算什么，算我有时间吗？嗯？MiniMax，look my eyes！
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下面是响应速度，DeepSeek4 flash也是快了一截
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实测下来DeepSeek4 flash这个小需求大概烧了一毛多，要是有coding plan就爽了，跑跑接口测试或者养虾养马简直无敌
网友解答：--【壹】--：
ds4 这么厉害吗？而且只是一个200多b的小模型，国产要崛起了啊，这个完全可以作为一个公司内部的模型部署了
--【贰】--：
你们都是在什么IDE里面使用Deepseek的？是在CC里面吗？
--【叁】--：
NewAPI增加了tps显示吗 这个在哪里开
--【肆】--：
而且下半年基于龙虾的优化，新的 agent 应该也有很多，所以说两者加起来，应该是肯定有好的 AI 助手会出现了。
--【伍】--：
用的官方api还是？想用一下养虾养马。。
--【陆】--：
因为minimax是刷分狂魔，至今拿不出更大参数的模型
--【柒】--：
那肯定比MiniMax-M2.7好的，虽然两个模型参数量差不多，不过上下文不一样，这点会有很大差距
--【捌】--：
算算时间minimax也该更新了，minimax主要的优点是token plan很便宜，而且plan没有使用场景限制
--【玖】--：
我发现使用OpenAI chat的接口，它有一点问题。他的那个思考的回传很多都没有适配,有的IDE里面没法进行回传，比如TRAE,我现在用CC是正常的。Open Code要是也能正常回传思考的话，那么我也打算试试Open Code。
--【拾】--：
我也踩了这个坑，用Anthropic的协议可以解决，给你一份我现在的配置供你参考：
"newapi_anthropic_ds": {
"npm": "@ai-sdk/anthropic",
"name": "NewAPI-Anthropic",
"options": {
"baseURL": "ds的Anthropic端点",
"apiKey": "你的key"
},
"models": {
"deepseek-v4-flash": {
"name": "deepseek-v4-flash",
"limit": {
"context": 1048576,
"output": 262144
},
"options": {
"thinking": {
"type": "enabled",
"budgetTokens": 8192
}
}
}
}
--【拾壹】--：
其实也没有大多少，但是效果差别却非常大，minimax几乎不能用于任何生产场景
--【拾贰】--：
是的，官方api，而且因为是国内模型，直接微信或者支付宝充就行，非常方便。另外，我感觉养马的话目前价格其实还挺贵的，我跑这个小需求就花了一毛多，调用了大概20次接口，实际token开销大概40-50w。等下半年ds算力增加了，应该还会迎来一波史诗级的降价
--【拾叁】--：
Flash我觉得甚至有国产第三的水平，仅次于自己的Pro和GLM5.1，而且又便宜。小任务用起来真的挺舒服的。
--【拾肆】--：
没大多少，何况flash的定价是真符合flash，minimax的定价不像一个230b模型的定价
--【拾伍】--：
当时为了兼容智谱的Coding Plan，我用的站内钟阮佬友二开的版本，不知道是不是他二开做的功能支持
--【拾陆】--：
其实相差无几，都是两百多亿的参数，只是不知道为啥ds能强这么多，不愧是国产之光
--【拾柒】--：
别看它叫 flash，参数量可是比 m2.7 大的
--【拾捌】--：
之前在claude里面，让minimax调用codex。它一直给理解成调用coder，连字都拼不明白。
mm应该向我支付开会员的费用
--【拾玖】--：
确实用的Anthropic的协议，但是接的是opencode，CC的闭源问题导致我想用不同模型分流比较困难，具体在上一个帖子有阐述