用 Openclaw 搞手机自动签到，踩坑与经验分享
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最开始是龙虾刚火那阵子，我就想着让 Openclaw 帮我搞定手机上的自动签到。找了台闲置手机，登上要签到的 App，建议提前 root，装上开机自动启用无线 ADB 的模块以及电量控制模块，开了开发者模式 + ADB。
电量控制模块
目前我用的是 Sences，但备用机内存小，容易杀后台，体验不太好。建议还是用 ACC 模块——App 端好像早停止更新了，但模块本身好像还在维护，不过建议别手贱升到最新版，App 与最新模块不兼容。当然对于大佬来说也可以不用 App，模块可以直接改配置文件使用。推荐电量控制在 50 至 60 之间，比长时间保持满电要好，有能力的佬也可以直接改装为直供电。
一开始用的是 Open-AutoGLM，也就是智谱的 AutoGLM-Phone。速度挺快，而且目前免费，简单任务还算能胜任，但稍微复杂一点就开始出问题——两个界面来回横跳，死循环。毕竟只是 9B 的小模型，也能理解。后来我加了个"指挥模型"，想完成类似多邻国签到这种任务，但哪怕设成一步一步执行，AutoGLM-Phone 还是听不懂，在错误的界面反复乱转，南辕北辙。
后来筛选其他手机操控框架，找到了 midscene.js，好像是字节出的，自带 MCP，直接接进 Openclaw。但不知道为什么，任务经常完不成，有时候甚至要两个小时才能成功签到一次。
midscene.js
文档里特别声明和豆包手机不是同一套技术方案，我觉得确实不是。
midscene.js 最推荐的是豆包模型和 Qwen3.5，不推荐 GPT 系列。我用 GPT-5.x 试了下，确实拉垮，坐标定位几乎没法用。
也用火山方舟的豆包试用模型跑了跑，表现还不错，能稳步推进，速度也快，就是试用额度太少，连一次完整的多邻国签到都撑不到。
现在用的是英伟达的免费 API，跑 Qwen3.5 模型，完成一次多邻国签到大概要三十分钟。反正是凌晨定时跑，时间倒不是问题。
最开始是龙虾刚火那阵子，我就想着让 Openclaw 帮我搞定手机上的自动签到。找了台闲置手机，登上要签到的 App，建议提前 root，装上开机自动启用无线 ADB 的模块以及电量控制模块，开了开发者模式 + ADB。
电量控制模块
目前我用的是 Sences，但备用机内存小，容易杀后台，体验不太好。建议还是用 ACC 模块——App 端好像早停止更新了，但模块本身好像还在维护，不过建议别手贱升到最新版，App 与最新模块不兼容。当然对于大佬来说也可以不用 App，模块可以直接改配置文件使用。推荐电量控制在 50 至 60 之间，比长时间保持满电要好，有能力的佬也可以直接改装为直供电。
一开始用的是 Open-AutoGLM，也就是智谱的 AutoGLM-Phone。速度挺快，而且目前免费，简单任务还算能胜任，但稍微复杂一点就开始出问题——两个界面来回横跳，死循环。毕竟只是 9B 的小模型，也能理解。后来我加了个"指挥模型"，想完成类似多邻国签到这种任务，但哪怕设成一步一步执行，AutoGLM-Phone 还是听不懂，在错误的界面反复乱转，南辕北辙。
后来筛选其他手机操控框架，找到了 midscene.js，好像是字节出的，自带 MCP，直接接进 Openclaw。但不知道为什么，任务经常完不成，有时候甚至要两个小时才能成功签到一次。
midscene.js
文档里特别声明和豆包手机不是同一套技术方案，我觉得确实不是。
midscene.js 最推荐的是豆包模型和 Qwen3.5，不推荐 GPT 系列。我用 GPT-5.x 试了下，确实拉垮，坐标定位几乎没法用。
也用火山方舟的豆包试用模型跑了跑，表现还不错，能稳步推进，速度也快，就是试用额度太少，连一次完整的多邻国签到都撑不到。
现在用的是英伟达的免费 API，跑 Qwen3.5 模型，完成一次多邻国签到大概要三十分钟。反正是凌晨定时跑，时间倒不是问题。