感觉openclaw用久了越来越笨了怎么办

问题描述：

高强度用openclaw一个月了，把它调教的越来越像我的小助理，同样的事儿做的多了，新的任务不用交代太多背景，他也可以完成的很好。
最近发现，它越来越记不住我给它说过的话了。同样的规则，我跟他强调了很多遍，让他写入记忆，但最终还是会出问题。。。
佬们有没有遇到这种情况，感觉它老年痴呆了。一次又一次的重复强调，我都有点想开除他了。。。有什么办法可以让他记住吗？是我哪儿用错了吗、？

网友解答：

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--【壹】--：

不至于吧，我感觉也没多少东西让他记住。。。

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--【贰】--：

我感觉Codex也很好用了现在
计划任务，记忆系统啥的。
最重要是原生各种OpenAI官方加成，不像龙虾费力拼接频繁修bug。
Codex和Claude之流后面会越来越强，我猜以后龙虾和爱马仕会被这两个日益完善的底层巨头取代。

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--【叁】--：

刚查了下。196行，不到5000字，不知道算是多还是少。。。确实让他记忆了挺多东西的。。

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--【肆】--：

巧了，我准备假期研究下GA的。
佬，你魔改了openclaw的代码吗？这样就没法更新了吧。。

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--【伍】--：

有道理，我以后多检查一下。不过搞也很累呀，一点也不智能。。。

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--【陆】--：

我 Layer 0 的记忆只有四行字，你可能得考虑精简和分层记忆了。或者 qmd 那种外部记忆，只不过你很难期望 agent 能稳定检索外部记忆

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--【柒】--：

是不是装的skill还有memory太多了，把上下文占用的太多

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--【捌】--：

写入memory，他才能回忆起来吧。上下文多顶多我多花点token。现在它是老忘记，即使我已经让他写入记忆。。。感觉忘性很大。

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--【玖】--：

你把放记忆的 markdown 打开看看是不是很大一坨先

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--【拾】--：

你让它做事之前压缩下上下文，看看效果如何，有的和你模型也有关系，最近好多都有点降智

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--【拾壹】--：

佬说的有道理的，我就是给他设计了一个分层记忆机制。但自从设置了这个机制后，他就有点记不住事儿了。。。我刚看了下它的记忆中有四分之一在介绍这个机制。。。
如果让他执行分层记忆，那分层记忆的规则不用写到它的顶级memory中吗？
佬可以分享一下你的分级记忆整个架构是如何设计的吗？我想学习一下。。。

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--【拾贰】--：

上下文太多 还是模型的问题 或许是模型降智了

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--【拾叁】--：

我把 lsdefine/GenericAgent 的链接抛给 hermes，让它照着代码改了。你其实也可以直接用 GenericAgent

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--【拾肆】--：

你要确认它有没真写入记忆，有时候它说有写入，实际没写入

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--【拾伍】--：

不只是多花token，上下文占用多了召回就会变差