【deerflow2】的深度解析

问题描述：

字节也发布了自己开源Agent框架，直接摒弃了以前的架构，基于langchain和langgraph重构了代码，发布了deerflow2，经过这个天的使用跟大家分享一下我的感受
可以基于docker部署，docker部署相对来说很完善，部署以后就可以直接使用，docker部署会起四个image:

1. nginx:alpine，负责代理前端frontend, 网关gateway, 后端langgraph，端口运行在2026
2. deer-flow-dev-frontend: 负责前端进程，端口：3000
3. deer-flow-dev-gateway: 负责网关，端口：2024
4. deer-flow-dev-langgraph: 后端langgraph server服务，端口：8001

前端UI界面很简洁，支持从前端创建多智能体，也支持飞书等渠道接入

网友解答：

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--【壹】--：

也不知道比小龙虾之类有什么优势,如果是2开的话,想给内部搭一个,好像也没有企业权限控制

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--【贰】--：

我记得deerflow之前是专门的DeepResearch工程，现在是通用agent了吗

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--【叁】--：

其他使用上感觉怎么样?有界面的话，对比dify或者n8n如何？

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--【肆】--：

PixPin2026-04-2410-36-412461×1232 176 KB
这个就是它大ui,界面还是很简洁的，适合而开

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--【伍】--：

我们现在就是在deerflow上二开，bug一堆，但已经是市面上相对比较好的了

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--【陆】--：

你说的是几版本的，现在它有deep agent