如何使用OpenCV在Python中绘制图像轮廓?

2026-05-05 08:510阅读0评论SEO问题
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本文共计907个文字,预计阅读时间需要4分钟。

如何使用OpenCV在Python中绘制图像轮廓?

图像轮廊概念+轮廊是由一系列连续的点组成构成的曲线,代表了物体的基本外形。简单来说,轮廊是连续的,但其边缘不一定全是连续的(如图所示)。实际上,边缘断裂。

图像轮廓概念

轮廓是一系列相连的点组成的曲线,代表了物体的基本外形。
谈起轮廓不免想到边缘,它们确实很像。简单的说,轮廓是连续的,边缘并不全都连续(下图)。其实边缘主要是作为图像的特征使用,比如可以用边缘特征可以区分脸和手;而轮廓主要用来分析物体的形态,比如物体的周长和面积等,可以说边缘包括轮廓。

如何使用OpenCV在Python中绘制图像轮廓?

寻找轮廓的操作一般用于二值图像,所以通常会使用阈值分割或Canny边缘检测先得到二值图。

注意:寻找轮廓是针对白色物体的,一定要保证物体是白色,而背景是黑色,不然很多人在寻找轮廓时会找到图片最外面的一个框。

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如何使用OpenCV在Python中绘制图像轮廓?

图像轮廊概念+轮廊是由一系列连续的点组成构成的曲线,代表了物体的基本外形。简单来说,轮廊是连续的,但其边缘不一定全是连续的(如图所示)。实际上,边缘断裂。

图像轮廓概念

轮廓是一系列相连的点组成的曲线,代表了物体的基本外形。
谈起轮廓不免想到边缘,它们确实很像。简单的说,轮廓是连续的,边缘并不全都连续(下图)。其实边缘主要是作为图像的特征使用,比如可以用边缘特征可以区分脸和手;而轮廓主要用来分析物体的形态,比如物体的周长和面积等,可以说边缘包括轮廓。

如何使用OpenCV在Python中绘制图像轮廓?

寻找轮廓的操作一般用于二值图像,所以通常会使用阈值分割或Canny边缘检测先得到二值图。

注意:寻找轮廓是针对白色物体的,一定要保证物体是白色,而背景是黑色,不然很多人在寻找轮廓时会找到图片最外面的一个框。

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