如何获取Python中list或numpy数组最大元素的具体索引？

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python获取list中最大元素的索引max_index=[1, 2, 3, 4, 5].index(max([1, 2, 3, 4, 5]))

获取list中最小元素的索引min_index=[1, 2, 3, 4, 5].index(min([1, 2, 3, 4, 5]))

使用numpy获取数组中最大元素的索引import numpy as npmax_index_numpy=np.argmax([1, 2, 3, 4, 5])

获得list中最大元素的索引

aa = [1,2,3,4,5] aa.index(max(aa))

相应的最小值使用

aa = [1,2,3,4,5] aa.index(min(aa))

获得numpy数组中最大元素的索引

1.可以使用numpy的函数，argmax获得最大元素的索引，相应的获得最小值的话需要使用argmin。

aa = [1,2,3,4,5] arr_aa = np.array(aa) maxindex = np.argmax(arr_aa )

1.也可以将numpy转为list，然后使用list或者最大值索引的方法获得最大值。