如何获取Python中list或numpy数组最大元素的具体索引？

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python获取list中最大元素的索引max_index=[1, 2, 3, 4, 5].index(max([1, 2, 3, 4, 5]))

获取list中最小元素的索引min_index=[1, 2, 3, 4, 5].index(min([1, 2, 3, 4, 5]))

使用numpy获取数组中最大元素的索引import numpy as npmax_index_numpy=np.argmax([1, 2, 3, 4, 5])

获得list中最大元素的索引

aa = [1,2,3,4,5] aa.index(max(aa))

相应的最小值使用

aa = [1,2,3,4,5] aa.index(min(aa))

获得numpy数组中最大元素的索引

1.可以使用numpy的函数，argmax获得最大元素的索引，相应的获得最小值的话需要使用argmin。

aa = [1,2,3,4,5] arr_aa = np.array(aa) maxindex = np.argmax(arr_aa )

1.也可以将numpy转为list，然后使用list或者最大值索引的方法获得最大值。

aa = numpy.array([1,2,3,4,5])

先把aa转换为List，再求索引：

bb = aa.tolist() bb.index(max(bb))

1.python 比较灵活，所以还可以有其他的方法，如使用where函数。
首先我们可以得到array在全局和每行每列的最大值(最小值同理)

>>> a = np.arange(9).reshape((3,3)) >>> a array([[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]]) >>> print(np.max(a)) #全局最大 8 >>> print(np.max(a,axis=0)) #每列最大 [6 7 8] >>> print(np.max(a,axis=1)) #每行最大 [2 5 8]

然后用where得到最大值的索引，返回值中，前面的array对应行数，后者对应列数

>>> print(np.where(a==np.max(a))) (array([2], dtype=int64), array([2], dtype=int64)) #表示最大值在第二行第二列 >>> print(np.where(a==np.max(a,axis=0))) (array([2, 2, 2], dtype=int64), array([0, 1, 2], dtype=int64)) # 表示最大值分别在第二行第零列，第二行第一列，第二行第二列

如果array中有相同的最大值，where会将其位置全部给出

>>> a[1,0]=8 >>> a array([[0, 1, 2], [8, 4, 5], [6, 7, 8]]) >>> print(np.where(a==np.max(a))) (array([1, 2], dtype=int64), array([0, 2], dtype=int64))

参考文章
1.python 寻找list中最大元素对应的索引
2.python中找出numpy array数组的最值及其索引

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