Python中如何实现协程及其工作原理详解？

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相关概念：并发与并行

并发：指一个时间段内，有多个程序同时执行。

并行：指同一时刻，有多个程序同时执行。

并发与并行的关系：

在一个时间段内，有多个程序在同一个CPU上运行，但任意时刻只有一个程序在CPU上运行，这种情况称为并发。

如果同一时刻，有多个程序在CPU上运行，这种情况称为并行。

例如，在一秒内CPU切换了100个进程，那么可以认为CPU的并发数是100。

相关概念

• 并发：指一个时间段内，有几个程序在同一个cpu上运行，但是任意时刻只有一个程序在cpu上运行。比如说在一秒内cpu切换了100个进程，就可以认为cpu的并发是100。
• 并行：值任意时刻点上，有多个程序同时运行在cpu上，可以理解为多个cpu，每个cpu独立运行自己程序，互不干扰。并行数量和cpu数量是一致的。
  

我们平时常说的高并发而不是高并行，是因为cpu的数量是有限的，不可以增加。

形象的理解：cpu对应一个人，程序对应喝茶，人要喝茶需要四个步骤（可以对应程序需要开启四个线程）：1烧水，2备茶叶，3洗茶杯，4泡茶。

并发方式：烧水的同时做好2备茶叶，3洗茶杯，等水烧好之后执行4泡茶。这样比顺序执行1234要省时间。

并行方式：叫来四个人（开启四个进程），分别执行任务1234，整个程序执行时间取决于耗时最多的步骤。

• 同步（注意同步和异步只是针对于I/O操作来讲的）值调用IO操作时，必须等待IO操作完成后才开始新的的调用方式。
• 异步　指调用IO操作时，不必等待IO操作完成就开始新的的调用方式。