在项目实践中，如何直接整合并运用Hystrix实现服务熔断？

2026-05-05 18:501阅读0评论SEO问题

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一、背景+原因由于近期项目出现了一些背景原因，需要在项目中对接接口时进行限流。因此，考虑直接使用Hystrix进行服务熔断。

然而，又不想直接使用Spring Cloud，而是想直接引入原生依赖。目前发现一些不错的限流组件，可以考虑引入。

一、背景

最近由于一些背景原因，需要在项目中需要对接口进行限流。所以就考虑到了直接使用Hystrix。但是呢，又不想直接使用SpringCloud，而是直接引入原生，现在发现挺好用的，所以记录下来，分享出来。

二、使用方式 2.1 Jar包引入

<dependency> <groupId>com.netflix.hystrix</groupId> <artifactId>hystrix-javanica</artifactId> <version>1.5.18</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.netflix.hystrix</groupId> <artifactId>hystrix-core</artifactId> <version>1.5.18</version> </dependency>

引入两个包，分别是Hystrix核心包，以及直接原生的Java包

2.2 配置文件

在Resources目录下面，放上hystrix.properties文件。配置如下。

hystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds=3000 hystrix.command.default.fallback.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests=1000 hystrix.command.default.circuitBreaker.requestVolumeThreshold=20 hystrix.command.default.metrics.rollingStats.numBuckets=10 hystrix.command.default.metrics.rollingStats.timeInMilliseconds=10000 hystrix.command.default.circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds=5000 hystrix.command.default.circuitBreaker.errorThresholdPercentage=50 hystrix.command.default.circuitBreaker.forceOpen=false hystrix.command.default.circuitBreaker.forceClosed=false hystrix.command.default.requestCache.enabled=false hystrix.threadpool.default.coreSize=10 hystrix.threadpool.default.maximumSize=10 hystrix.threadpool.default.allowMaximumSizeToDivergeFromCoreSize=true hystrix.threadpool.default.keepAliveTimeMinutes=1 hystrix.threadpool.default.maxQueueSize=100 hystrix.threadpool.default.queueSizeRejectionThreshold=101 hystrix.threadpool.default.metrics.rollingStats.numBuckets=10 hystrix.threadpool.default.metrics.rollingStats.timeInMilliseconds=10000 #hystrix.timer.threadpool.default.coreSize = 10

这个是一部分配置，如果需要知道更多，可以Click-Github Hystrix Wiki

2.3 设置配置

设置Hystrix的配置

/** * <p>熔断器配置</p> * * @author fattycal@qq.com * @since 2022/6/4 */ @Configuration public class HystrixConfig implements InitializingBean { @Bean public HystrixCommandAspect hystrixCommandAspect(){ // 初始化切面 return new HystrixCommandAspect(); } @Override public void afterPropertiesSet() throws Exception { // 初始化熔断器配置 // 清除配置 ConfigurationManager.getConfigInstance().clear(); // 加载配置文件 ConfigurationManager.loadCascadedPropertiesFromResources("hystrix"); } }

HystrixCommandAspect是jar包带的切面，通过切面通知，找去需要熔断的方法，然后进行处理。

@Aspect public class HystrixCommandAspect { //...略 @Pointcut("@annotation(com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand)") public void hystrixCommandAnnotationPointcut() { } @Pointcut("@annotation(com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCollapser)") public void hystrixCollapserAnnotationPointcut() { } @Around("hystrixCommandAnnotationPointcut() || hystrixCollapserAnnotationPointcut()") public Object methodsAnnotatedWithHystrixCommand(final ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable { // ... 略 } }

ConfigurationManager看看这名字，就知道是配置管理的，也不负众望，的确是用来加载配置的。

2.4 实现代码

/** * <p>熔断器测试</p> * * @author fattycal@qq.com * @since 2022/6/4 */ @RestController public class HystrixTestController { @GetMapping("/hystrix") @HystrixCommand(commandKey = "hystrixTestController-getHello", threadPoolKey = "hystrixTestController-getHello", fallbackMethod = "getHelloFallback") public String getHello(){ try { // 执行太快不便于测试 Thread.sleep(200); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } return "TEST Hystrix"; } public String getHelloFallback(Throwable error){ // 打印日志 System.out.println("TEST Hystrix: " + error.getMessage()); return "TEST Hystrix: " + error.getMessage(); } }

代码没有啥花里胡哨的，直接在需要熔断的方法上面加上HystrixCommond。

commandKey和threadPoolKey是自己设置的，可以为这个方法定制线程数、核心线程等配置（在hystrix.properties中添加）。给出示例如下。

#------------------------------------------------------------------- hystrix.threadpool.hystrixTestController-getHello.coreSize=1 hystrix.threadpool.hystrixTestController-getHello.maximumSize=2 hystrix.threadpool.hystrixTestController-getHello.maxQueueSize=1 hystrix.threadpool.hystrixTestController-getHello.queueSizeRejectionThreshold=2 #-------------------------------------------------------------------

至此，完成了所有的配置和准备，接下来直接测试

三、测试试验

直接从Jmeter官网下载jmeter，拿到跑测试，具体下载过程就不一样展示了，直接贴出测试结果。

![测试结果]](img2022.cnblogs.com/blog/1495071/202206/1495071-20220604154925529-898198001.jpg)

由于为这个方法设置的核心线程数、线程数、队列数都不大，很容易测试出结果。我们可以从console中很明显的看到熔断器打开，说明方法被执行到。

在从Jmeter中查看一下结果，也是可以佐证我们的效果。测试图如下：

四、总结

自此，整个流程是走完了，可以看到效果着实起来了。 Hystrix知识限流熔断中的一种方案，大家可以结合实际情况做出更多的选择。

如果有问题，欢迎指出，谢谢！

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