如何深入理解OpenCV中LBPH人脸识别算法原理？

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简要：LBPH（局部二值模式直方图）是一种局部二值编码的直接方法，基于LBPH构建的人脸识别方法基本思想如下：首先以每个像素为中心，判断与中心像素灰度值大小关系，对周围像素进行编码，从而实现特征提取。

简要：

LBPH(Local Binary PatternsHistograms)局部二进制编码直方图，建立在LBPH基础之上的人脸识别法基本思想如下：首先以每个像素为中心，判断与周围像素灰度值大小关系，对其进行二进制编码，从而获得整幅图像的LBP编码图像；再将LBP图像分为个区域，获取每个区域的LBP编码直方图，继而得到整幅图像的LBP编码直方图，通过比较不同人脸图像LBP编码直方图达到人脸识别的目的,其优点是不会受到光照、缩放、旋转和平移的影响。