如何进行Python图像处理中的灰度三维图顶帽和黑帽运算学习？

本文共计1663个文字，预计阅读时间需要7分钟。

摘要：本文结合灰度三维图像，讲解图像顶帽运算和图像黑猫运算。通过Python调用OpenCV函数实现。

原文内容：摘要：本篇文章结合灰度三维图像，讲解图像顶帽运算和图像黑猫运算。通过Python调用OpenCV函数实现。

原文：《基于灰度三维图像的图像顶帽运算与图像黑猫运算》

摘要：本篇文章结合灰度三维图像讲解图像顶帽运算和图像黑猫运算，通过Python调用OpenCV函数实现。

本文分享自华为云社区《​​[Python图像处理] 十三.基于灰度三维图的图像顶帽运算和黑帽运算​​》，作者： eastmount。

本篇文章继续深入，结合灰度三维图像讲解图像顶帽运算和图像黑猫运算，通过Python调用OpenCV函数实现。

一.图像顶帽运算

图像顶帽运算（top-hat transformation）又称为图像礼帽运算，它是用原始图像减去图像开运算后的结果，常用于解决由于光照不均匀图像分割出错的问题。其公式定义如下：

图像顶帽运算是用一个结构元通过开运算从一幅图像中删除物体，校正不均匀光照的影响，其效果图如下图所示。