数据仓库架构中，Kimball与Inmon方法有何显著差异？
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数据仓库主要包含四种架构：Kimball的DW/Bi架构、独立数据集市架构、星型企业信息工厂Inmon架构、混合Inmon与Kimball架构。不论哪种架构，基本都会用于维度建模。+bKimball的D“
数据仓库主要有四种架构，Kimball的DW/BI架构、独立数据集市架构、辐射状企业信息工厂Inmon架构、混合Inmon与Kimball架构。不过不管是那种架构，基本上都会使用到维度建模。
<b>Kimball的DW/BI架构</b>，可以参考这篇文章 数据仓库(4)基于维度建模的KimBall架构。
<b>独立数据集市架构</b>，采用这种架构的数据仓库，数据以部门为基础来部署，不考虑企业级别的信息共享和集成。也就是各个部门各自按照需要，各自在数据源同步数据，按照各自的标准，对数据进行处理。这种实际上就是没有架构，会造成分析数据的冗余存储，计算资源的浪费，会导致每一个统计部门统计口径的不统一，也就会导致因为数据口径不一致导致长时间的对数据。
<b>辐射状企业信息工厂Inmon架构</b>，数据从操作型数据源中获取，在ETL中进行处理，获得的原子数据保存在满足第三范式的数据库中，这种规范化，原子数据的仓库就是企业信息工厂Inmon架构。Inmon架构与Kimball架构的差别之一就是，Inmon的数据仓库是规范化的，而Kimball架构是基于维度建模的星型模型。
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数据仓库主要包含四种架构：Kimball的DW/Bi架构、独立数据集市架构、星型企业信息工厂Inmon架构、混合Inmon与Kimball架构。不论哪种架构，基本都会用于维度建模。+bKimball的D“
数据仓库主要有四种架构，Kimball的DW/BI架构、独立数据集市架构、辐射状企业信息工厂Inmon架构、混合Inmon与Kimball架构。不过不管是那种架构，基本上都会使用到维度建模。
<b>Kimball的DW/BI架构</b>，可以参考这篇文章 数据仓库(4)基于维度建模的KimBall架构。
<b>独立数据集市架构</b>，采用这种架构的数据仓库，数据以部门为基础来部署，不考虑企业级别的信息共享和集成。也就是各个部门各自按照需要，各自在数据源同步数据，按照各自的标准，对数据进行处理。这种实际上就是没有架构，会造成分析数据的冗余存储，计算资源的浪费，会导致每一个统计部门统计口径的不统一，也就会导致因为数据口径不一致导致长时间的对数据。
<b>辐射状企业信息工厂Inmon架构</b>，数据从操作型数据源中获取，在ETL中进行处理，获得的原子数据保存在满足第三范式的数据库中，这种规范化，原子数据的仓库就是企业信息工厂Inmon架构。Inmon架构与Kimball架构的差别之一就是，Inmon的数据仓库是规范化的，而Kimball架构是基于维度建模的星型模型。