如何深入理解微服务架构下的分布式链路追踪系统——Dapper论文？

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一、技术产物背景1.1 背景及理解技术产物背景：先了解一分部布局链路跟踪技术产物的背景。在当今快速发展的互联网世界，互联网的模式越来越大，例如google的搜索、Netflix的视频流直播、淘宝的购物等。

一、技术产生的背景 1.1 背景

先来了解一下分布式链路追踪技术产生的背景。

在现在这个发达的互联网世界，互联网的规模越来越大，比如 google 的搜索，Netflix 的视频流直播，淘宝的购物等。

像这种大规模的应用，我们每点击一下鼠标，搜索一个关键字，背后可能会有几百台服务器上的N个服务来为我们提供服务。

我们用谷歌搜索：分布式 3 个字，搜索一些文章来学习分布式的知识。假如，查询时结果返回耗时 5 秒之多。

作为用户的你，等待这么长时间才返回结果，心里肯定不满意。

那作为一项服务来说，公司为了更好的服务用户，让用户满意，就必须要缩短用户等待返回查询结果的时间，要尽可能快的返回结果。

这样用户使用时才会感觉满意。

当然，这个优化任务就落在了产品技术研发人身上了。- -！

作为开发服务的产品技术人员，要怎么样做，才能让用户搜索时返回结果很快呢？

这时，产品研发人就思考在思考：

用户的一次搜索背后可能有几百个后端服务来提供服务。比如现在流行的微服务架构。

如果后端有一条服务比较慢，那么就可能会拖慢这整个搜索结果。

在这么多的服务中，要怎么样做，才能找出慢的服务呢？怎么找出是哪一条后端服务比较慢呢？

产品技术研发研究人员为了解决这个问题，慢慢想出了分布式链路追踪的技术，在到具体的技术实践，这是一个漫长的过程。