如何用Python绘制玫瑰图和南丁格尔图？

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Python 绘制玫瑰图+南丁格尔图+加载 Excel 文件绘制+直接造数查看：所需 Excel 表格格式（需更改表头）：下载玫瑰图链接：[点击此处](https://pan.baidu.com/s/1NydLMlii_LssM0fFdgjsSw) 提取码：ktuaimport pandas as p

python_绘制玫瑰图_南丁格尔图

通过加载execel文件绘制
通过直接造数看这：

所需execel表格（需改表头）
玫瑰图下载链接: pan.baidu.com/s/1NydLMlii_LssM0fFdgjsSw 提取码: ktua

import pandas as pd
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts import options as opts

# 准备数据
# provinces = ['北京','上海','黑龙江','吉林','辽宁','内蒙古','新疆','西藏','青海','四川','云南','陕西','重庆',
# '贵州','广西','海南','澳门','湖南','江西','福建','安徽','浙江','江苏','宁夏','山西','河北','天津']
# num = [1,1,1,17,9,22,23,42,35,7,20,21,16,24,16,21,37,12,13,14,13,7,22,8,16,13,13]
# color_series = ['#FAE927','#E9E416','#C9DA36','#9ECB3C','#6DBC49',
# '#37B44E','#3DBA78','#14ADCF','#209AC9','#1E91CA',
# '#2C6BA0','#2B55A1','#2D3D8E','#44388E','#6A368B'
# '#7D3990','#A63F98','#C31C88','#D52178','#D5225B',
# '#D02C2A','#D44C2D','#F57A34','#FA8F2F','#D99D21',
# '#CF7B25','#CF7B25','#CF7B25']
# print(type(color_series))

# 创建数据框
# df = pd.DataFrame({'provinces': provinces, 'num': num})

# 导入数据
df= pd.read_excel(
'C:/data/rose.xlsx',
sheet_name='1')

# print(list(data.color_series))
# data.head()

# 降序排序
df.sort_values(by='num', ascending=False, inplace=True)

# # 提取数据
v = df['provinces'].values.tolist()
d = df['num'].values.tolist()
color_series = df['color_series'].values.tolist()
# 实例化Pie类
pie1 = Pie(init_opts=opts.InitOpts(width='1350px', height='750px'))
# 设置颜色
pie1.set_colors(color_series)
# 添加数据，设置饼图的半径，是否展示成南丁格尔图
pie1.add("", [list(z) for z in zip(v, d)],
radius=["30%", "135%"],
center=["50%", "65%"],
rosetype="area"
)
# 设置全局配置项
pie1.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='玫瑰图示例'),
legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
toolbox_opts=opts.ToolboxOpts())
# 设置系列配置项
pie1.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, position="inside", font_size=12,
formatter="{b}:{c}天", font_style="italic",
font_weight="bold", font_family="Microsoft YaHei"
),
)
# 生成html文档
pie1.render('南丁格尔玫瑰图.html')
# C:\\Users\\Carry Wan\\Desktop\\题目\\南丁格尔玫瑰图.html