如何使用Python高效读写JSON文件?
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本文共计1424个文字,预计阅读时间需要6分钟。
问题:你想学习如何读写JSON(JavaScript Object Notation)编码格式的数据。解决方案:json模块提供了非常简单的方式来编码和解码JSON数据。其中两个主要的函数是json.dumps()和json.loads(),它们分别用于将Python对象编码成JSON字符串和将JSON字符串解码成Python对象。与其他序列化方式相比,json模块的使用非常直接。
问题
你想读写JSON(JavaScript Object Notation)编码格式的数据。
解决方案
json 模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据。其中两个主要的函数是 json.dumps() 和 json.loads() ,要比其他序列化函数库如pickle的接口少得多。下面演示如何将一个Python数据结构转换为JSON:
import json data = { 'name' : 'ACME', 'shares' : 100, 'price' : 542.23 } json_str = json.dumps(data)
下面演示如何将一个JSON编码的字符串转换回一个Python数据结构:
data = json.loads(json_str)
如果你要处理的是文件而不是字符串,你可以使用json.dump()和json.load()来编码和解码JSON数据。
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问题:你想学习如何读写JSON(JavaScript Object Notation)编码格式的数据。解决方案:json模块提供了非常简单的方式来编码和解码JSON数据。其中两个主要的函数是json.dumps()和json.loads(),它们分别用于将Python对象编码成JSON字符串和将JSON字符串解码成Python对象。与其他序列化方式相比,json模块的使用非常直接。
问题
你想读写JSON(JavaScript Object Notation)编码格式的数据。
解决方案
json 模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据。其中两个主要的函数是 json.dumps() 和 json.loads() ,要比其他序列化函数库如pickle的接口少得多。下面演示如何将一个Python数据结构转换为JSON:
import json data = { 'name' : 'ACME', 'shares' : 100, 'price' : 542.23 } json_str = json.dumps(data)
下面演示如何将一个JSON编码的字符串转换回一个Python数据结构:
data = json.loads(json_str)
如果你要处理的是文件而不是字符串,你可以使用json.dump()和json.load()来编码和解码JSON数据。

