如何评估Python代码的多种执行时间计算策略？

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首先说一个我遇到的坑，生产上遇到的问题，我调度Python脚本执行并监控这个进程，Python脚本运行时间远大于脚本中自带的程序执行时间。监控Python脚本执行的时间是36个小。

首先说一下我遇到的坑，生产上遇到的问题，我调度Python脚本执行并监控这个进程，python脚本运行时间远远大于python脚本中自己统计的程序执行时间。

监控python脚本执行的时间是36个小时，而python脚本中统计自己执行的时间是4个小时左右。
问题暴漏之后首先想到的是linux出了问题，查找各种日志未发现有何异常。

然后是想到python中用到的py2neo的写数据异步，阻塞进程执行。

最后，终于找到问题的所在：python脚本使用统计时间的方式是time.clock()，而这种方式统计的是CPU的执行时间，不是程序的执行时间。