如何高效处理keras批量读取多个hdf5文件训练难题？

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使用Keras进行大数据训练，为加速训练过程，需要提前制作训练集。由于HDF5的特性，所有数据需一次性读入内存才能保存。因此，我将数据分批读取，分为两个以HDF5进行存储的批次。

用keras进行大数据训练，为了加快训练，需要提前制作训练集。

由于HDF5的特性，所有数据需要一次性读入到内存中，才能保存。

为此，我采用分批次分为2个以上HDF5进行存储。