如何用Python pandas实现Excel文件操作示例?
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本文共计2166个文字,预计阅读时间需要9分钟。
最近常在各种平台上看到Python的广告,都是关于Excel的操作。这里简单整理了一下pandas对Excel的操作方法和使用过程。
本篇介绍+pandas+的DataFrame+对列(Column)的处理方法。
示例数据:请提供
最近经常看到各平台里都有Python的广告,都是对excel的操作,这里明哥收集整理了一下pandas对excel的操作方法和使用过程。本篇介绍 pandas 的 DataFrame 对列 (Column) 的处理方法。示例数据请通过明哥的gitee进行下载。
增加计算列
pandas 的 DataFrame,每一行或每一列都是一个序列 (Series)。比如:
import pandas as pd df1 = pd.read_excel('./excel-comp-data.xlsx');
此时,用 type(df1['city'],显示该数据列(column)的类型是 pandas.core.series.Series。理解每一列都是 Series 非常重要,因为 pandas 基于 numpy,对数据的计算都是整体计算。
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本篇介绍+pandas+的DataFrame+对列(Column)的处理方法。
示例数据:请提供
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增加计算列
pandas 的 DataFrame,每一行或每一列都是一个序列 (Series)。比如:
import pandas as pd df1 = pd.read_excel('./excel-comp-data.xlsx');
此时,用 type(df1['city'],显示该数据列(column)的类型是 pandas.core.series.Series。理解每一列都是 Series 非常重要,因为 pandas 基于 numpy,对数据的计算都是整体计算。

