Elasticsearch 7.3教程：如何自定义分词器（Analyzer）？
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本文共计951个文字，预计阅读时间需要4分钟。
1. 默认分词器及分词器介绍 前面的博客已介绍了分词器，链接：ElasticSearch7.3 学习之倒排索引及初步认识分词器（Analyzer）。 这里主要介绍默认分词器：standard analyzer 和修改分词器设置。
2. 默认分词器：standard analyzer standard analyzer 是 Elasticsearch 的默认分词器，它使用标准分词规则，将文本分割成单词、数字和符号。
3. 修改分词器设置 可以通过修改分词器的配置来改变分词行为。以下是一个示例：
json PUT /index_name { settings: { analysis: { analyzer: { custom_analyzer: { type: custom, tokenizer: standard, filter: [lowercase, stop] } } } } }
在这个例子中，我们创建了一个名为 `custom_analyzer` 的自定义分词器，它使用 `standard` 分词器作为基础，并添加了 `lowercase` 和 `stop` 过滤器。`lowercase` 过滤器将所有单词转换为小写，而 `stop` 过滤器将移除一些常见的停用词（如 the、and 等）。
1、默认的分词器关于分词器，前面的博客已经有介绍了，链接：ElasticSearch7.3 学习之倒排索引揭秘及初识分词器(Analyzer)。
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1. 默认分词器及分词器介绍 前面的博客已介绍了分词器，链接：ElasticSearch7.3 学习之倒排索引及初步认识分词器（Analyzer）。 这里主要介绍默认分词器：standard analyzer 和修改分词器设置。
2. 默认分词器：standard analyzer standard analyzer 是 Elasticsearch 的默认分词器，它使用标准分词规则，将文本分割成单词、数字和符号。
3. 修改分词器设置 可以通过修改分词器的配置来改变分词行为。以下是一个示例：
json PUT /index_name { settings: { analysis: { analyzer: { custom_analyzer: { type: custom, tokenizer: standard, filter: [lowercase, stop] } } } } }
在这个例子中，我们创建了一个名为 `custom_analyzer` 的自定义分词器，它使用 `standard` 分词器作为基础，并添加了 `lowercase` 和 `stop` 过滤器。`lowercase` 过滤器将所有单词转换为小写，而 `stop` 过滤器将移除一些常见的停用词（如 the、and 等）。
1、默认的分词器关于分词器，前面的博客已经有介绍了，链接：ElasticSearch7.3 学习之倒排索引揭秘及初识分词器(Analyzer)。