昨天面试中,能否详细解释FIFO、LRU、LFU缓存淘汰算法及其在Java中的具体实现?
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本文共计2832个文字,预计阅读时间需要12分钟。
在追求高性能、高并发的质量要求下,我们首先会想到的就是利用缓存来提升效率。首次请求时,将计算好的结果存储在缓存中;后续遇到相同请求,直接从缓存中获取数据。
在高并发、高性能的质量要求不断提高时,我们首先会想到的就是利用缓存予以应对。 第一次请求时把计算好的结果存放在缓存中,下次遇到同样的请求时,把之前保存在缓存中的数据直接拿来使用。 但是,缓存的空间一般都是有限,不可能把所有的结果全部保存下来。那么,当缓存空间全部被占满再有新的数据需要被保存,就要决定删除原来的哪些数据。如何做这样决定需要使用缓存淘汰算法。 常用的缓存淘汰算法有:FIFO、LRU、LFU,下面我们就逐一介绍一下。 缓存淘汰算法在高并发、高性能的质量要求不断提高时,我们首先会想到的就是利用缓存予以应对。
第一次请求时把计算好的结果存放在缓存中,下次遇到同样的请求时,把之前保存在缓存中的数据直接拿来使用。
但是,缓存的空间一般都是有限,不可能把所有的结果全部保存下来。那么,当缓存空间全部被占满再有新的数据需要被保存,就要决定删除原来的哪些数据。如何做这样决定需要使用缓存淘汰算法。
常用的缓存淘汰算法有:FIFO、LRU、LFU,下面我们就逐一介绍一下。
FIFOFIFO,First In First Out,先进先出算法。判断被存储的时间,离目前最远的数据优先被淘汰。简单地说,先存入缓存的数据,先被淘汰。
最早存入缓存的数据,其不再被使用的可能性比刚存入缓存的可能性大。建立一个FIFO队列,记录所有在缓存中的数据。当一条数据被存入缓存时,就把它插在队尾上。需要被淘汰的数据一直在队列头。这种算法只是在按线性顺序访问数据时才是理想的,否则效率不高。
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在追求高性能、高并发的质量要求下,我们首先会想到的就是利用缓存来提升效率。首次请求时,将计算好的结果存储在缓存中;后续遇到相同请求,直接从缓存中获取数据。
在高并发、高性能的质量要求不断提高时,我们首先会想到的就是利用缓存予以应对。 第一次请求时把计算好的结果存放在缓存中,下次遇到同样的请求时,把之前保存在缓存中的数据直接拿来使用。 但是,缓存的空间一般都是有限,不可能把所有的结果全部保存下来。那么,当缓存空间全部被占满再有新的数据需要被保存,就要决定删除原来的哪些数据。如何做这样决定需要使用缓存淘汰算法。 常用的缓存淘汰算法有:FIFO、LRU、LFU,下面我们就逐一介绍一下。 缓存淘汰算法在高并发、高性能的质量要求不断提高时,我们首先会想到的就是利用缓存予以应对。
第一次请求时把计算好的结果存放在缓存中,下次遇到同样的请求时,把之前保存在缓存中的数据直接拿来使用。
但是,缓存的空间一般都是有限,不可能把所有的结果全部保存下来。那么,当缓存空间全部被占满再有新的数据需要被保存,就要决定删除原来的哪些数据。如何做这样决定需要使用缓存淘汰算法。
常用的缓存淘汰算法有:FIFO、LRU、LFU,下面我们就逐一介绍一下。
FIFOFIFO,First In First Out,先进先出算法。判断被存储的时间,离目前最远的数据优先被淘汰。简单地说,先存入缓存的数据,先被淘汰。
最早存入缓存的数据,其不再被使用的可能性比刚存入缓存的可能性大。建立一个FIFO队列,记录所有在缓存中的数据。当一条数据被存入缓存时,就把它插在队尾上。需要被淘汰的数据一直在队列头。这种算法只是在按线性顺序访问数据时才是理想的,否则效率不高。

