如何用Python matplotlib调整图表横纵坐标轴的数值范围？

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一、在使用Python和matplotlib绘图时，为了更直观地展示数据，可以将一些数据以百分比形式表示，这样可以提升对比模型性能的直观性。

二、可以通过使用matplotlib.ticker.FuncFormatter()来将坐标轴刻度格式化，从而实现百分比显示。

示例代码：pythonimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.ticker as ticker

示例数据data=[10, 20, 30, 40, 50]

创建图形和轴fig, ax=plt.subplots()

绘制散点图ax.scatter([1, 2, 3, 4, 5], data)

设置x轴刻度格式化函数ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(lambda v, pos: '{:.0%}'.format(v/100)))

显示图形plt.show()

一、当我们用Python matplot时作图时，一些数据需要以百分比显示，以更方便地对比模型的性能提升百分比。

二、借助matplotlib.ticker.FuncFormatter()，将坐标轴格式化。