Python程序内存消耗如何逐行实时监控？

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原文：本文完整示例代码及文件已上传至我的 Github 仓库 https://github.com/CNFeffery/PythonPracticalSkills。这是我的系列文章《Python实用技巧》的第6期，本系列立足于笔者的日常工作中使用 Python 积累的心得。

改写后：完整示例代码与文件已上传至我的 Github 仓库：https://github.com/CNFeffery/PythonPracticalSkills。本期文章为《Python实用技巧》系列第6期，聚焦于作者日常工作中 Python 的应用心得。

本文完整示例代码及文件已上传至我的Github仓库github.com/CNFeffery/PythonPracticalSkills

　　这是我的系列文章「Python实用秘技」的第6期，本系列立足于笔者日常工作中使用Python积累的心得体会，每一期为大家带来一个几分钟内就可学会的简单小技巧。

　　作为系列第6期，我们即将学习的是：一行代码分析Python代码行级别内存消耗。

　　很多情况下，我们需要对已经写好的Python程序的内存消耗进行优化，但是一段代码在运行过程中的内存消耗是动态变化的，这种时候就可以用到memory_profiler这个第三方库，它可以帮助我们分析记录Python脚本中，执行到每一行时，内存的消耗及波动变化情况。