最近在AI时代手动撸码，都做了哪些具体的项目或任务？

最近在AI时代手动撸码，都做了哪些具体的项目或任务？

至于吗？ 时常在想，就这么付费上班，是不是也挺肉疼。毕竟Claude Pro、Copilot、还有各种国内大模型的会员费加起来也是一笔不小的开支。后来想想，上班没那么累，下班Ke以正常走，也算行吧。

在这个过程中，我并没有自己去啃Tuist那厚厚的文档，而是把需求直接扔给了AI。大部分时间其实花在了Tuist配置文件的编写上，这玩意儿对格式极其敏感。 我心态崩了。 AI生成的代码基本Ke以直接使用， 复盘时发现主要还是项目结构本身比较规范，AI才Neng理解得这么透彻。

那些被AI改变的日常

还挖出了几个打破常规认知的细节。.为了让分析跟真实职业挂钩,研 整起来。 究用了O*NET 数据库,里面把每个职业拆成具体的工作活...

这说明什么？说明AI现在干活容易翻车吗？太容易了！Anthropic了几种经典翻车姿势。我们不Neng完全依赖它，必须得有“缰绳”在手，我不敢苟同...。

动手。 撸码那些事JavaScript 提升不完全指北.至于当初为什么会放下,其中一个原因是用户体验太差,还需要手动创建移动md文件,仿佛回到了原始社....最近把放下了近大半年的Hexo博客重新拾起来了,写篇文章记录一下.

项目实战：从CocoaPods到Tuist的迁移

相信iOS圈的兄弟们dou有所耳闻，CocoaPods停止维护的消息就像一颗深水炸弹。虽然它还Neng用，但那种“大厦将倾”的不安感让人如坐针毡。我手里有个从2019年就开始维护的RxStudy练手项目，一直是我测试新技术的试验田。趁着这个机会，我决定拿它开刀，来一次彻底的架构大迁移。

这次的目标hen明确：CocoaPods → Tuist + Swift Package Manager 。