如何利用DWT、DCT、LSB算法在Matlab中实现图像隐藏及水印提取？

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1+简介+基于LSB、DWT、DCT三种算法实现图像和音频水印嵌入提取。

1.1+LSB算法+LSB算法简单易实现，特点是在图像置乱技术中具有良好的特性。利用Arnold变换产生随机置乱图像，通过LSB算法嵌入图像水印。通过LSB算法嵌入水印。

1 简介

基于LSB+DWT+DCT三种算法实现图像和音频水印嵌入提取。

1.1 LSB算法

根据LSB算法简单易实现的特点,结合在图像置乱技术中很好特性的Arnold变换。利用变化产生影子图像。通过LSB算法将影子图像嵌入到掩饰图像中,再利用LSB算法将图像的影子图像提取出来。将提取出来的影子图像经过文中设计的Arnold反变换恢复出原始。该方法不但有效地无损伤隐藏了图像,同样还保证了隐藏图像的安全性,无损伤性。

1.2 小波变换算法

**2 基于DWT的音频水印算法**

**2.1 水印嵌入**

本文研究的音频水印算法是基于离散小波变换 (DWT) , 音频信号通过DWT变换, 在变换域中嵌入水印信息, 再经过逆变换 (IDWT) 从而得到嵌入水印的音频信号。水印嵌入原理框图如图1所示。

假定水印为M1×M2的二维图像bw, 由于音频信号通常为一维向量, 故水印信息在嵌入音频信号之前需要将二维降至一维向量w, 即M=M1×M2。