线性回归梯度下降原理及实战代码如何阐述？

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1.一元线性回归

1.1 梯度下降 1.2 随机梯度下降

2.多元线性回归

1. 一元线性回归 对一元线性回归而言，本质上是找到最优线性模型。

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• ​​1. 一元线性回归​​

• ​​1.1 梯度下降​​
• ​​1.2 随机梯度下降​​

• ​​2. 多元线性回归​​

1. 一元线性回归

  对于一元线性回归而言，本质上是找到最优线性模型对应的参数a(斜率)、b(截距)。最原始的方法是通过​​穷举​​法计算每组参数的损失函数，然后通过损失函数取值最小得到最优参数。