LeeCode中如何找到数组中两个数之和等于特定值的元素对？

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LeeCode 两数之和 题目描述 思路 思路1 代码 代码截图 时间复杂度和空间复杂度 时间复杂度 空间复杂度 题目描述 给定一个整数数组和一个目标值，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回他们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。 示例: 给定 nums=[2, 7, 11, 15], target=9 那么应该返回 [0, 1]。 思路 使用哈希表存储遍历过的数字及其索引，遍历数组时，检查目标值减去当前数字是否在哈希表中。如果在，则找到了一对符合条件的数字。 思路1 代码

pythondef twoSum(nums, target): hash_map={} for i, num in enumerate(nums): complement=target - num if complement in hash_map: return [hash_map[complement], i] hash_map[num]=i return []

示例nums=[2, 7, 11, 15]target=9print(twoSum(nums, target)) # 输出: [0, 1]

代码截图

时间复杂度和空间复杂度时间复杂度 O(n)：遍历数组一次，每次查找哈希表的时间复杂度为 O(1)。空间复杂度 O(n)：哈希表存储遍历过的数字及其索引，最坏情况下存储所有数字，空间复杂度为 O(n)。

LeeCode 两数之和

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题目描述

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回他们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。

示例:

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9

所以返回 [0, 1]

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思路

• 思路1

设定两个循环，均对数组循环索引一遍，记录下索引到的值(num1,num2)和位置(index1,index2)，然后加判定条件，最后输出两个位置的索引对[index1,index2]。

• 思路2
  略

思路1代码

class Solution:
def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
for index1,num1 in enumerate(nums):
for index2,num2 in enumerate(nums):
if num1+num2==target and index1<index2:
return [index1,index2]

提交截图

时间复杂度和空间复杂度

时间复杂度

时间复杂度是指算法从运行开始到运行结束总共耗费了多少时间，是衡量算法优劣的一个重要指标。比如你对一个长度为 n n n的数组循环一次，那么时间复杂度就是 O ( n ) O(n) O(n)，这里循环了两次，所以时间复杂度是 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)，具体执行时间是6588 ms。

空间复杂度

空间复杂度是指运行该算法需要消耗多少电脑存储空间，主要指内存消耗，也是衡量算法优劣的一个重要指标，比如这里内存消耗为14.6 MB。